कंप्यूटर विज्ञान में विज्ञान स्नातक
Fairfax University of America
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Fairfax, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
4 वर्षों
गति
पुरा समय, आंशिक समय
ट्यूशन शुल्क
USD 6,330 / per semester *
आवेदन की आखरी तारीक
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सबसे पहले वाली तारिक
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* प्रति सेमेस्टर ट्यूशन फीस 21 क्रेडिट घंटे तक। अतिरिक्त शुल्क लागू
छात्रवृत्ति
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परिचय
कंप्यूटर साइंस में बैचलर ऑफ साइंस (बीएससीएस) कार्यक्रम छात्रों को अनुसंधान, वाणिज्यिक, वित्तीय, सरकारी या अन्य प्रकार के संगठनों में सूचना प्रणाली-आधारित जरूरतों और समस्याओं के समाधान बनाने और लागू करने के लिए शिक्षित और प्रशिक्षित करता है। इस डिग्री प्रोग्राम का दृष्टिकोण कंप्यूटर विज्ञान और प्रौद्योगिकी के सैद्धांतिक और व्यावहारिक पहलुओं को एकीकृत करना है। कार्यक्रम सिद्धांत और अनुप्रयोगों का मिश्रण प्रदान करता है, उद्योग, सरकार और शिक्षा में विभिन्न प्रकार के कंप्यूटर विज्ञान करियर के लिए छात्रों को तैयार करता है; और कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में सतत शिक्षा और विकास के लिए नींव विकसित करना।
कंप्यूटर विज्ञान का भविष्य
इस कार्यक्रम का मूल कार्य कार्यबल में सक्षम और सक्षम व्यक्तियों के लिए आवश्यक कौशल के विकास पर केंद्रित है। लक्ष्य सकारात्मक सामाजिक प्रभाव बनाने के लिए छात्रों को नेतृत्व कौशल और संगठनों के ज्ञान को विकसित करने में मदद करना है। लीडरशिप कोर में, छात्र इस बात की समझ विकसित करते हैं कि संगठन कैसे कार्य करते हैं और इन संगठनों में परिवर्तन कैसे होता है। छात्र नेतृत्व विकास (एलडी), संगठन और संदर्भ (ओसी), और संगठनात्मक मनोविज्ञान (ओपी) सहित तीन डोमेन क्षेत्रों से पाठ्यक्रम लेते हैं।
फोकस के क्षेत्र
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल)
कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों, एल्गोरिदम, ज्ञान आधार निर्माण और अनुमानी खोज की समझ विकसित और प्रदर्शित करता है।
नेटवर्किंग और साइबर सुरक्षा
एनआईएसटी मानकों का पालन करते हुए संवेदनशील जानकारी और वित्तीय संपत्तियों को सुरक्षित और संरक्षित करने के लिए साइबर सुरक्षा प्रोटोकॉल और तकनीकों की समझ विकसित करता है और साथ ही मजबूत सूचना सुरक्षा प्रणालियों और नेटवर्क को लागू करता है और साइबर हमले से संगठनों की रक्षा करता है।
डेटा साइंस (डीएस)
वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के साथ-साथ जटिल डेटा के सांख्यिकीय विश्लेषण को प्रदर्शित और निष्पादित करने के लिए डेटा विज्ञान सिद्धांतों और विधियों के अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित करता है।
कैरियर के अवसर
- डिजिटल फोरेंसिक विश्लेषक
- साइबर सुरक्षा विश्लेषक
- साइबर सुरक्षा इंजीनियर
- नेटवर्क सिस्टम प्रशासक
- एआई इंजीनियर
- मशीन लर्निंग इंजीनियर
- मशीन लर्निंग डेटा डेवलपर
- एआई इंटरेक्शन डिजाइनर
- कंप्यूटर सिस्टम विश्लेषक
- सॉफ्टवेयर डेवलपर
- डेटाबेस डेवलपर
- डेटाबेस प्रशासक
- क्यूए परीक्षक
पाठ्यक्रम
कंप्यूटर साइंस माइक्रो-क्रेडेंशियल्स
माइक्रो-क्रेडेंशियल्स क्या हैं?
वे मिनी-योग्यताएं हैं जो किसी दिए गए विषय क्षेत्र या क्षमता में कौशल, ज्ञान और/या अनुभव प्रदर्शित करती हैं।
- उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग (एएआई)
- उन्नत कंप्यूटर नेटवर्क (ACN)
- उन्नत साइबर सुरक्षा (एसीएस)
- उन्नत डेटा विज्ञान (ADS)
- उन्नत प्रोग्रामिंग (एपी)
- उन्नत सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग विकास (ASDE)
- उन्नत सिस्टम डिज़ाइन (एएसडी)
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग (ईएआई) की अनिवार्यता
- कंप्यूटर नैतिकता की अनिवार्यता (ईसीई)
- कंप्यूटर नेटवर्क की अनिवार्यता (ईसीएन)
- साइबर सुरक्षा की अनिवार्यता (ईसीएस)
- डेटा साइंस (ईडीएस) की अनिवार्यता
- प्रोग्रामिंग की अनिवार्यता (ईओपी)
- सॉफ्टवेयर एप्लीकेशन डेवलपमेंट (ESAD) की अनिवार्यता
- सिस्टम डिज़ाइन की अनिवार्यता (ESD)
पाठ्यक्रम
सामान्य शिक्षा विभाग पाठ्यक्रम
कला और मानविकी प्रभाग (3 पाठ्यक्रम -9 क्रेडिट घंटे)
- ह्यूमन 101 कला और मानविकी का परिचय
- ह्यूमन 105 * सीखने और होने की नींव
- ह्यूमन 125* विश्वदृष्टि और कार्य के मॉडल
- फिल 101 दर्शन
- आरएलजीएन 110 तुलनात्मक धर्म
संचार प्रभाग (2 पाठ्यक्रम - 6 क्रेडिट घंटे)
- COMM 110 मौखिक संचार कौशल
- ईएनजीएल 120 अकादमिक लेखन और अनुसंधान
गणितीय विज्ञान प्रभाग (1 पाठ्यक्रम - 3 क्रेडिट घंटे)
- गणित 160 प्री-कैलकुलस
- गणित 165 पथरी मैं
प्राकृतिक विज्ञान प्रभाग (2 पाठ्यक्रम - 6 क्रेडिट घंटे)
- बीआईओएल 101 सामान्य जीव विज्ञान
- रसायन 101 सामान्य रसायन विज्ञान
- GEOL 101 भूविज्ञान का परिचय
- PHYS 101 कॉलेज भौतिकी
सामाजिक विज्ञान और क्रॉस-सांस्कृतिक अध्ययन प्रभाग (3 पाठ्यक्रम - 9 क्रेडिट घंटे)
- सरकार 120 तुलनात्मक सरकार
- GOVT 130 अमेरिकी समाज और राजनीति
- GEOG 101 विश्व भूगोल
- इतिहास 101 विश्व इतिहास
- INCS 300* वैश्विक नागरिकता का संदर्भ
- INCS 325* वैश्विक नागरिक होने के नाते
- एसओसीआई 101 समाजशास्त्र
- पीएसवाईसी 101 मनोविज्ञान
ट्रांसफॉर्मेटिव लर्निंग एंड लीडरशिप इन प्रैक्टिस डिवीजन (3 कोर्स - 9 क्रेडिट)
- सीखने और होने के टीएलएलपी 150 अभ्यास
- टीएलएलपी 200 डिजाइनिंग ए लाइफ ऑफ सेल्फ-फुलफिलमेंट
- टीएलएलपी 400 डिजाइनिंग ए लाइफ ऑफ पॉसिबिलिटीज - कॉन्सेप्ट्स, टूल्स और प्रोसेस ऑफ थिंकिंग
* एक आवश्यक पाठ्यक्रम इंगित करता है। यह कोर्स हमारे ट्रांसफॉर्मेटिव लर्निंग एंड लीडरशिप इन प्रैक्टिस (टीएलएलपी) पाठ्यक्रम में लिए गए "लर्निंग टू लर्न, लर्निंग टू बी" दृष्टिकोण को जारी रखता है।
आवश्यक कोर्स
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विशेषज्ञता
एआई और एमएल विशेषज्ञता: (6 पाठ्यक्रम - 18 क्रेडिट घंटे)
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नेटवर्किंग और साइबर सुरक्षा विशेषज्ञता: (6 पाठ्यक्रम - 18 क्रेडिट घंटे)
- COMP 360 स्विचिंग और रूटिंग प्रोटोकॉल
- COMP 365* साइबर सुरक्षा और सूचना आश्वासन
- COMP 370* अनिवार्य डिजिटल फोरेंसिक
- नेटवर्किंग में COMP 391 इंटर्नशिप
- साइबर सुरक्षा में COMP 392 इंटर्नशिप
- COMP 410/510^ घुसपैठ का पता लगाने और रोकथाम प्रणाली
- COMP 411/511^ क्लाउड सुरक्षा
- COMP 412/512 ^ नेटवर्किंग में विशेष विषय
- COMP 419/519^ साइबर सुरक्षा में विशेष विषय
- COMP 430 एथिकल हैकिंग
- COMP 431 क्रिप्टोग्राफी और सिफरिंग
- COMP 429 ऑपरेटिंग सिस्टम सुरक्षा
- COMP 433/533^ IoT और स्मार्ट सिटी सुरक्षा
- COMP 434/534^ सूचना जोखिम प्रबंधन
- COMP 436 साइबर सुरक्षा शासन और अनुपालन
- COMP 486 Comp TIA Network+ और परीक्षण की तैयारी
- COMP 487 Comp TIA Security+ और परीक्षण की तैयारी
डेटा साइंस विशेषज्ञता: (6 पाठ्यक्रम - 18 क्रेडिट घंटे)
- COMP 362 डेटा साइंस मैथमैटिकल फ़ाउंडेशन
- COMP 363 * डेटा साइंस एल्गोरिथम फ़ाउंडेशन
- COMP 364 सांख्यिकी डेटा विज्ञान के लिए आवश्यक है
- COMP 396 डेटा साइंस में इंटर्नशिप
- COMP 440* डेटा साइंस के लिए R प्रोग्रामिंग
- COMP 441 मशीन लर्निंग की सांख्यिकीय और कम्प्यूटेशनल नींव
- COMP 442/542 ^ संख्यात्मक विश्लेषण
- COMP 443/543^ डेटा-इंटेंसिव डिस्ट्रिब्यूटेड कंप्यूटिंग
- COMP 444/544^ डेटा साइंस में विशेष विषय
- COMP 484 Microsoft प्रमाणित एज़्योर डेटा साइंटिस्ट एसोसिएट
- COMP 485 SAS प्रमाणित डेटा वैज्ञानिक
* आवश्यक पाठ्यक्रम इंगित करता है।
^ग्रेजुएट कोर्स क्रेडिट के लिए लिया जा सकता है।
नोट: जो छात्र किसी अन्य विशेषज्ञता द्वारा पेश किए जाने वाले पाठ्यक्रम को लेना चाहते हैं, वे अपने पेशेवर प्रक्षेपवक्र, उनकी इच्छित परियोजना और/या व्यक्तिगत रुचि के हिस्से के रूप में अतिरिक्त की प्रासंगिकता के लिए औचित्य प्रदान करके अपने सलाहकार को ऐसा करने के लिए याचिका दायर कर सकते हैं। एक विशेषज्ञता के लिए अन्य क्षेत्रों से अधिकतम 2 पाठ्यक्रम लागू किए जा सकते हैं।
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