बीएससी (ऑनर्स) डेटा साइंस

अवलोकन

हमारा बीएससी (ऑनर्स) डेटा साइंस आपको डेटा साइंस टेक्नोलॉजी को चलाने वाले अंतर्निहित कंप्यूटिंग और एल्गोरिथम सिद्धांतों की गहन जागरूकता और सराहना देगा। यह डेटा वैज्ञानिक या विश्लेषक के रूप में करियर शुरू करने के लिए आवश्यक विश्लेषणात्मक और डेटा प्रोसेसिंग कौशल पर ध्यान केंद्रित करने वाली एक व्यावहारिक डिग्री है।

डेटा विज्ञान कौशल की गतिशीलता के लिए कमीशन किए गए एक श्रम बाजार विश्लेषण के अनुसार, डेटा वैज्ञानिकों और डेटा इंजीनियरों जैसे विशेषज्ञ डेटा कौशल वाले श्रमिकों की मांग पांच वर्षों (+231%) से तीन गुना से अधिक हो गई है, मई 2019 में प्रकाशित एक नई रॉयल सोसाइटी रिपोर्ट। ब्रिटिश नियोक्ताओं द्वारा सबसे अधिक बार आवश्यक कौशल के प्रकारों में स्क्रिप्टिंग भाषाएं, डेटाबेस, मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक शामिल हैं। इन सभी को पाठ्यक्रम में शामिल किया गया है।

हमारे साथ अध्ययन करने के प्रमुख कारण

#1 वर्ष 3 में कंप्यूटिंग साइंस इंडस्ट्रियल समर प्लेसमेंट के अवसर हैं

#2 क्षेत्र में अग्रणी शिक्षाविदों से अत्याधुनिक डेटा विज्ञान तकनीक सीखें

#3 प्रोग्रामिंग, मशीन लर्निंग और सांख्यिकी सहित डेटा विज्ञान के मूल में विषयों का अध्ययन करें

आप कम्प्यूटिंग विज्ञान और गणित से चुने गए मॉड्यूल का अध्ययन करेंगे और डेटा विज्ञान सिद्धांत और अनुप्रयोगों दोनों से परिचित होंगे। आप मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और सांख्यिकी सहित डेटा विज्ञान के मूल में विषयों का अध्ययन करेंगे। यह डेटा साइंस की डिग्री आपको रिलेशनल और नॉन-रिलेशनल डेटाबेस सिद्धांतों से परिचित कराएगी और अत्याधुनिक तकनीक जैसे कंप्यूटर विज़न और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग सीखेगी। आप सीखेंगे कि विज्ञान या वाणिज्य के लिए अत्यधिक गतिशील बिग डेटा को कैसे इकट्ठा, प्रबंधित और विश्लेषण किया जाए।

पाठ्यक्रम विवरण

सभी चार वर्षों में छात्रों को अनिवार्य और वैकल्पिक मॉड्यूल सहित 120 क्रेडिट पूरे करने होंगे।

वर्ष 1 में छात्र शरद ऋतु और वसंत सेमेस्टर में किसी भी उपलब्ध मॉड्यूल के 20 क्रेडिट ले सकते हैं। हालाँकि, CSCU9B2 अनुशंसित है। वर्ष 1 प्रोग्रामिंग, डेटा विज्ञान और गणित के परिचय सहित विषय को एक व्यापक आधार प्रदान करता है।

वर्ष 2 में छात्र शरद ऋतु सेमेस्टर में किसी भी उपलब्ध मॉड्यूल के 20 क्रेडिट ले सकते हैं। वर्ष 2 संबंधपरक और गैर-संबंधपरक दृष्टिकोण सहित डेटाबेस सिद्धांतों और प्रौद्योगिकियों पर केंद्रित है। आप डेटा विज्ञान और बुनियादी सांख्यिकी के लिए पायथन स्क्रिप्टिंग का भी अध्ययन करेंगे।

वर्ष 3 मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों पर केंद्रित है। अंतिम वर्ष में छात्र अपना ऑनर्स प्रोजेक्ट शुरू करते हैं जिससे छात्रों को पाठ्यक्रम से मिली सीख को लागू करने का अवसर मिलेगा।

यह कोर्स एक संयुक्त डिग्री के रूप में उपलब्ध नहीं है।

शिक्षण

सबसे हालिया राष्ट्रीय छात्र सर्वेक्षण (2022) में स्टर्लिंग के कंप्यूटिंग विज्ञान को स्कॉटलैंड में तीसरा स्थान दिया गया, और छात्र संतुष्टि के लिए यूके में शीर्ष 10 में स्थान दिया गया। स्टर्लिंग में कंप्यूटिंग साइंस को 2022 गार्जियन यूनिवर्सिटी गाइड में यूके में 7वां स्थान दिया गया है। इसके अलावा, क्यूएस वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग 2021 द्वारा University of Stirling शिक्षण के लिए पांच सितारा उत्कृष्टता से सम्मानित किया गया।

हमारा शिक्षण हमारे परिसर-आधारित शिक्षण सुविधाओं और ऑनलाइन शिक्षण वातावरण दोनों का उपयोग करता है। आप व्याख्यानों, छोटे ट्यूटोरियल समूहों और सबसे अधिक व्यावहारिक प्रयोगशालाओं के माध्यम से डेटा विज्ञान के बारे में सीखेंगे, जहां व्याख्यानों में सिखाई गई अवधारणाओं को लागू और परीक्षण किया जाता है।

आपके स्नातक होने के बाद

मई 2019 में प्रकाशित रॉयल सोसाइटी की एक नई रिपोर्ट, डायनेमिक्स ऑफ डेटा साइंस स्किल्स के लिए कमीशन किए गए श्रम बाजार विश्लेषण के अनुसार, डेटा वैज्ञानिकों और डेटा इंजीनियरों जैसे विशेषज्ञ डेटा कौशल वाले श्रमिकों की मांग पांच साल (+231%) में तीन गुना से अधिक हो गई है।

आईटी उद्योग के लिए स्कॉटिश व्यापार संगठन, स्कॉटलैंडआईएस ने जब कंपनियों से अगले 18 महीनों में उनके व्यवसाय के लिए सबसे बड़े अवसरों के बारे में पूछा, तो शीर्ष तीन उत्तर सभी डेटा से संबंधित थे (एआई, मशीन लर्निंग, इंटरनेट ऑफ थिंग्स), दूसरे वर्ष के लिए एक पंक्ति में (स्कॉटलैंडआईएस सर्वेक्षण 2020)। स्टर्लिंग में बीएससी डेटा साइंस आपको इन क्षेत्रों में डेटा उद्योग में करियर के लिए तैयार करेगा।