निवेश विज्ञान और वित्त विश्लेषिकी में विज्ञान स्नातक (ऑनर्स)
Hong Kong Polytechnic University
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Hung Hom, होंग कोंग
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
4 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
HKD 1,45,000 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
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सबसे पहले वाली तारिक
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* शैक्षणिक वर्ष के पहले और दूसरे सेमेस्टर की शुरुआत से पहले दो समान किश्तों द्वारा देय प्रति शैक्षणिक वर्ष
छात्रवृत्ति
अपनी पढ़ाई को निधि देने में सहायता के लिए छात्रवृत्ति के अवसरों का अन्वेषण करें
परिचय
यह कार्यक्रम दूसरी पसंद के आवेदनों पर विचार नहीं करता है इस कार्यक्रम की क्रेडिट आवश्यकताएं केवल सांकेतिक हैं और समीक्षा के अधीन हैं।
कार्यक्रम का उद्देश्य
आधुनिक निवेश और वित्त विश्लेषण की दुनिया में मजबूत गणितीय और सांख्यिकीय कौशल और उनके अनुप्रयोगों की गहन समझ वाले स्नातक तैयार करना। कार्यक्रम मात्रात्मक विश्लेषण, डेटा विश्लेषण, महत्वपूर्ण सोच और संचार कौशल में छात्रों की क्षमताओं को विकसित करता है, जो उन्हें एक दृष्टिकोण और एक कार्यप्रणाली विकसित करने में सक्षम बनाता है जो व्यवसाय और वित्त से संबंधित क्षेत्रों में करियर बनाने में मूल्यवान हैं।
विशेषताएं
यह कार्यक्रम वित्त उद्योग में आवश्यक आधुनिक डेटा विश्लेषिकी के अध्ययन पर केंद्रित है। इसके पाठ्यक्रम में बिग डेटा एनालिटिक्स, बिजनेस इंटेलिजेंस और ग्राहक संबंध प्रबंधन, मशीन लर्निंग, एल्गोरिथम ट्रेडिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसे क्षेत्र शामिल हैं। यह छात्रों की डेटा व्याख्या और विश्लेषणात्मक कौशल को मजबूत करता है और विकसित निवेश और वित्त उद्योगों में करियर विकसित करने में उनका समर्थन करता है।
पाठ्यक्रम
योजना में प्रवेश पाने वाले सभी छात्र अपने पहले वर्ष में विषयों का एक सामान्य सेट लेते हैं और अपने दूसरे वर्ष में योजना के तहत किसी एक मेजर का चयन करते हैं।
- वर्ष एक : छात्र सामान्य विश्वविद्यालय आवश्यकता (जीयूआर) विषयों और योजना के लिए सामान्य विषयों का अध्ययन करते हैं, जैसे कि कैलकुलस, मल्टीवेरेबल कैलकुलस, रैखिक बीजगणित, संभाव्यता और वितरण, और प्रोग्रामिंग फंडामेंटल्स।
- वर्ष दो : छात्रों को उनकी व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के आधार पर योजना के तहत दो प्रमुखों में से एक में स्ट्रीम किया जाता है। वे योजना के सामान्य विषयों को पूरा करना जारी रखते हैं, जैसे कि सांख्यिकी का परिचय, डेटाबेस सिस्टम, प्रोग्रामिंग के सिद्धांत, अनुप्रयुक्त रैखिक मॉडल, और संचालन अनुसंधान के तरीके, और डेटा विज्ञान और विश्लेषिकी या निवेश विज्ञान में प्रमुख अनुशासन-विशिष्ट अनिवार्य विषयों का अध्ययन करना शुरू करते हैं। और वित्त विश्लेषिकी।
- वर्ष तीन : छात्रों से सांख्यिकीय मशीन लर्निंग, बिग डेटा एनालिटिक्स, निर्णय विश्लेषण, और डेटा साइंस और एनालिटिक्स प्रोग्राम और कॉर्पोरेट फाइनेंस, थ्योरी ऑफ इंटरेस्ट और पोर्टफोलियो विश्लेषण के लिए अनुकूलन विधियों सहित अधिकांश प्रमुख अनुशासन-विशिष्ट अनिवार्य विषयों को पूरा करने की उम्मीद की जाती है। , निवेश विज्ञान और वित्त विश्लेषिकी कार्यक्रम के लिए निवेश, व्युत्पन्न मूल्य निर्धारण और अर्थमिति।
- वर्ष चार : छात्रों के पास सांख्यिकी, डेटा विज्ञान, कंप्यूटिंग विज्ञान, वित्त और निवेश, स्वास्थ्य और चिकित्सा सूचना विज्ञान, और शहरी सूचना विज्ञान के क्षेत्र में वैकल्पिक विषयों के एक बड़े पूल से अपने प्रमुख अनुशासन-विशिष्ट वैकल्पिक विषयों को चुनने का लचीलापन है। वे एक कैपस्टोन प्रोजेक्ट भी पूरा करते हैं जिसमें वे डेटा साइंस/फाइनेंस एनालिटिक्स/सांख्यिकी/अनुप्रयुक्त गणित में किसी समस्या या शोध विषय से निपटते हैं, कार्यक्रम के विभिन्न चरणों के माध्यम से विकसित अनुशासन-विशिष्ट ज्ञान, वैचारिक समझ और सामान्य कौशल को मजबूत करते हैं।
माध्यमिक प्रमुख विवरण
निवेश विज्ञान और वित्त विश्लेषिकी में बीएससी (ऑनर्स) के छात्रों के लिए एआई और डेटा एनालिटिक्स (एआईडीए) में माध्यमिक मेजर का विकल्प उपलब्ध है; डेटा साइंस और एनालिटिक्स में बीएससी (ऑनर्स) के छात्रों के लिए इनोवेशन एंड एंटरप्रेन्योरशिप (आईई) में सेकेंडरी मेजर का विकल्प उपलब्ध है।
चयन करने का मापदंड
माध्यमिक मेजर के लिए अध्ययन अनिवार्य नहीं है। माध्यमिक प्रमुख नामांकन के लिए केवल 2.70 या उससे अधिक के संचयी GPA वाले छात्रों पर विचार किया जा सकता है। प्रत्येक माध्यमिक मेजर प्रवेश के लिए अतिरिक्त चयन मानदंड निर्धारित कर सकता है। छात्रों को माध्यमिक मेजर में भर्ती होने के लिए, अध्ययन के दूसरे वर्ष की शुरुआत के बाद, कार्यक्रम की पेशकश करने वाले विभाग से आवेदन करना चाहिए और अनुमोदन प्राप्त करना चाहिए।
क्रेडिट आवश्यकता
डेटा साइंस एंड एनालिटिक्स (डीएसए) में बीएससी (ऑनर्स) के छात्रों को एक माध्यमिक मेजर ऑफ इनोवेशन एंड एंटरप्रेन्योरशिप (आईई) के साथ स्नातक स्तर की पढ़ाई के लिए 148 क्रेडिट पूरा करना आवश्यक है; एआई और डेटा एनालिटिक्स (एआईडीए) के माध्यमिक मेजर के साथ निवेश विज्ञान और वित्त विश्लेषिकी (आईएसएफए) में बीएससी (ऑनर्स) के छात्रों को स्नातक स्तर की पढ़ाई के लिए 153 क्रेडिट पूरा करना आवश्यक है।
^आईएसएफए + एआईडीए के छात्र माध्यमिक मेजर के लिए एकीकृत कैपस्टोन प्रोजेक्ट (6 क्रेडिट) सहित अपने प्रमुख/गुर विषयों की दोहरी गणना के लिए 12 क्रेडिट तक गिन सकते हैं।
कैरियर के अवसर
इस योजना को छात्रों के विश्लेषणात्मक, महत्वपूर्ण सोच, समस्या-समाधान और संचार कौशल विकसित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, एक दृष्टिकोण और कार्यप्रणाली का पोषण करना जो स्नातकों को दूरसंचार, सूचना प्रौद्योगिकी, बाजार अनुसंधान, विनिर्माण, फार्मास्यूटिकल्स, निवेश में विभिन्न प्रकार के करियर बनाने के लिए तैयार करता है। बैंकिंग, फंड प्रबंधन, जोखिम प्रबंधन, और वित्तीय उत्पाद विकास और मूल्य निर्धारण।
पेशेवर पहचान
कार्यक्रम के पूरा होने पर, स्नातकों को व्यावसायिक मूल्यांकन से आंशिक छूट प्राप्त करने की उम्मीद है:
- हांगकांग प्रतिभूति और निवेश संस्थान
- हांगकांग सांख्यिकीय सोसायटी
- यूके की रॉयल स्टैटिस्टिकल सोसायटी
डाटा साइंस और एनालिटिक्स में बीएससी (ऑनर्स): 2 और 3
निवेश विज्ञान और वित्त विश्लेषिकी में बीएससी (ऑनर्स): 1 (पुष्टि के लिए 2 और 3 विषय)
दाखिले
छात्र प्रशंसापत्र
गेलरी
स्कूल के बारे में
प्रशन
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