इंजीनियरिंग में डिग्री प्रोग्राम आपको मशीन लर्निंग और डेटा इंजीनियरिंग विशेषज्ञ के रूप में काम करने के लिए कौशल और ज्ञान प्रदान करेगा। कार्यक्रम में मुख्य जोर और विशेषज्ञता क्षेत्र मशीन लर्निंग और डेटा इंजीनियरिंग हैं।

बीएसबीआई को हमारे कंप्यूटर विज्ञान और सूचना विज्ञान संकाय के हिस्से के रूप में बीएससी (ऑनर्स) कंप्यूटर विज्ञान और डिजिटलीकरण कार्यक्रम की पेशकश करने पर गर्व है। यह तीन साल/चार साल का कोर्स छात्रों को उनके प्रबंधकीय, बौद्धिक और व्यावहारिक कौशल विकसित करने में मदद करेगा और उन्हें कंप्यूटर विज्ञान में काम करने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण ज्ञान प्रदान करेगा। छात्र आईटी में अपने शैक्षणिक और सैद्धांतिक ज्ञान को आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक मुख्य कौशल विकसित करेंगे।

महत्वपूर्ण निर्णय लेना हमेशा बड़ी मात्रा में जानकारी एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने पर आधारित होता है। डेटा इंजीनियरिंग दो क्षेत्रों के अनुभव और विशेषज्ञता को मिलाकर इस लक्ष्य को प्राप्त करने में मदद करती है: सूचना प्रौद्योगिकी और प्रबंधन। अध्ययन के इस क्षेत्र के छात्र सीखेंगे कि विभिन्न स्रोतों से बड़ी मात्रा में डेटा से कैसे निपटें और उनकी व्याख्या कैसे करें। यह सब कंप्यूटर प्रोग्राम और एल्गोरिदम और गणित, सांख्यिकी और अर्थशास्त्र के ज्ञान पर आधारित है।

विज्ञान और डेटा इंजीनियरिंग में स्नातक की डिग्री पेशेवरों को सैद्धांतिक और व्यावहारिक रूप से, बुद्धिमान निर्णय लेने के लिए डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता के साथ प्रशिक्षित करेगी। यदि आप विश्लेषणात्मक कौशल, आलोचनात्मक सोच, कंप्यूटर कौशल और गणितीय कौशल वाले व्यक्ति हैं, तो यह डिग्री आपको तकनीकी, व्यावसायिक और सामाजिक समस्याओं के व्यावहारिक समाधान उत्पन्न करने के लिए तैयार करेगी।

सूचना इंजीनियरिंग डिजिटल परिवर्तन के लिए एक आवश्यक निर्माण खंड है। अध्ययन के पाठ्यक्रम के हिस्से के रूप में विषय क्षेत्र को गहन बनाने से सूचना के संपूर्ण जीवन चक्र के साथ-साथ सेंसर से लेकर आईटी सिस्टम और व्यवसाय मॉडल तक आईटी सिस्टम विकसित करने की क्षमता पैदा होती है। यह, उदाहरण के लिए, बुद्धिमान उत्पादों के उपयोग में मदद करता है जो पहले से ही हमारी दुनिया का एक अभिन्न अंग बन चुके हैं।

डेटा एनालिटिक्स विभिन्न क्षेत्रों में तेजी से बढ़ रहा है, जिसमें स्वास्थ्य सेवा, वित्त, विपणन, कंप्यूटर विज्ञान, जैव चिकित्सा अनुसंधान और बहुत कुछ शामिल हैं।

क्या आप पहेलियों को हल करने के लिए रुझानों की खोज और पैटर्न के उपयोग का आनंद लेते हैं? डेटा साइंस एक रोमांचक, बढ़ता हुआ, गतिशील क्षेत्र है जो सामाजिक और कॉर्पोरेट समस्याओं को हल करने के लिए काम करता है।

कंप्यूटर और डेटा विज्ञान समस्या-समाधान कौशल को बेहतर बनाने के लिए उदार कलाओं के साथ तकनीकी कौशल को जोड़ता है जिसका उपयोग सेटिंग्स की एक विस्तृत श्रृंखला में किया जा सकता है।

डेटा विज्ञान और बड़ी डेटा तकनीक की बड़ी मात्रा नैतिकता, बुद्धिमत्ता, शारीरिक और सौंदर्य के व्यापक विकास, गणित और प्राकृतिक विज्ञानों के मास्टर बुनियादी ज्ञान और बुनियादी सिद्धांतों, बुनियादी ज्ञान, बुनियादी कौशल और डेटा विज्ञान और बड़े डेटा प्रौद्योगिकी के बुनियादी तरीकों की खेती करती है, जिसमें बड़े भी शामिल हैं। डेटा अनुप्रयोग गणित, सांख्यिकी, कंप्यूटर और अन्य विषयों, डेटा मॉडलिंग, कुशल विश्लेषण और प्रसंस्करण, सांख्यिकीय निष्कर्ष, प्राकृतिक विज्ञान और सामाजिक विज्ञान के आवेदन क्षेत्रों में बड़े डेटा प्रौद्योगिकी की समझ, मजबूत पेशेवर क्षमता और अच्छी विदेशी भाषा की क्षमता, का बुनियादी ज्ञान डेटा विश्लेषण और खनन एल्गोरिथ्म अनुप्रयोग और बड़े डेटा सिस्टम विकास अनुप्रयोग-उन्मुख वरिष्ठ पेशेवरों के लिए योग्य हो सकते हैं।

प्रमुख डेटा इंजीनियरिंग छात्रों को बड़े गतिशील डेटा (बिग डेटा, डेटा माइनिंग) और कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग के संबंधित क्षेत्रों के विश्लेषण के सबसे गतिशील रूप से विकसित तकनीकी क्षेत्र में ज्ञान और क्षमताओं को प्राप्त करने की अनुमति देगा।

हमारे सॉफ्टवेयर और डेटा इंजीनियरिंग अध्ययन कार्यक्रम इन पेशेवर भूमिकाओं के लिए युवाओं को शिक्षित करने के लिए ठीक है। प्रारंभ में, हमने अपने देश और दुनिया भर में नौकरी के सैकड़ों विवरणों की समीक्षा की है और नौकरी बाजार पर उभरती प्रवृत्तियों की खोज की है।