कार्लो यूनिवर्सिटी का 100 प्रतिशत ऑनलाइन बैचलर ऑफ साइंस इन हेल्थकेयर डेटा एनालिटिक्स प्रोग्राम छात्रों को आज के स्वास्थ्य देखभाल परिदृश्य में आवश्यक महत्वपूर्ण तकनीकी और विश्लेषणात्मक कौशल हासिल करने की अनुमति देता है। व्यापक पाठ्यक्रम छात्रों को नैतिक नेतृत्व कौशल के साथ नैदानिक संचालन और सांख्यिकीय विश्लेषण में ज्ञान का आधार देता है। हमारे समर्पित संकाय उद्योग के विशेषज्ञों से बने हैं जो प्रत्येक छात्र की सफलता के लिए प्रतिबद्ध हैं। स्नातक 1-4 साल में विविध भूमिकाओं के लिए तैयार।

ग्रीन्सबोरो कॉलेज डेटा एनालिटिक्स/डेटा साइंस प्रोग्राम प्रदान करता है क्योंकि इसके लिए व्यक्ति में दूरदृष्टि, कल्पनाशीलता, रचनात्मकता और कहानी कहने की क्षमता होनी चाहिए - वही कौशल जिनकी नियोक्ता तलाश कर रहे हैं। चाहे हम विज्ञान, सामाजिक विज्ञान या मानविकी पर चर्चा कर रहे हों, इन विषयों में डेटा की पहुँच और इसकी संभावनाओं और दूसरों पर इसके प्रभाव को समझने की आवश्यकता हर दिन बढ़ रही है।

आधुनिक डिजिटल युग में, डेटा मानव जीवन का अभिन्न अंग बन गया है। सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म से लेकर वित्तीय संस्थानों और स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों से लेकर ई-कॉमर्स तक, डेटा लगातार उत्पन्न होता है और भारी मात्रा में खपत होता है। जैसे-जैसे हम बड़े डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में प्रवेश कर रहे हैं, एक क्षेत्र छाया से निकलकर जॉब मार्केट में सबसे आगे आ गया है: डेटा साइंस।

व्यावसायिक डेटा विज्ञान एक मांग में बहु-विषयक कैरियर क्षेत्र है जो कई प्रकार के कौशल को जोड़ता है जिसमें बड़ी मात्रा में डेटा, डेटा माइनिंग और प्रोग्रामिंग कौशल का विश्लेषण करने के साथ-साथ अत्याधुनिक तकनीकों जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शामिल हैं। महत्वपूर्ण निर्णय और भविष्यवाणियां करने में मदद करने के लिए संगठनों की एक विस्तृत श्रृंखला कुशल पेशेवरों पर निर्भर करती है। इस क्षेत्र में अपनी तरह के कुछ कार्यक्रमों में से एक, Berkeley College Business Data Science स्नातक डिग्री प्रोग्राम तकनीकी रूप से उन्नत और कठोर डेटा विज्ञान और AI पाठ्यक्रम पर केंद्रित है जिसमें एक अभिनव अनुप्रयोग-केंद्रित व्यवसाय कोर है जिसमें ठोस गणित प्रशिक्षण शामिल है। अतिरिक्त पाठ्यक्रम एक व्यापक शिक्षा के लिए नैतिकता, विज्ञान, रचनात्मकता और संचार कौशल से संबंधित हैं जो आपको कई भूमिकाओं में क्षेत्र में प्रवेश करने के लिए तैयार कर सकते हैं।

डेटा विज्ञान का उभरता क्षेत्र डेटा-केंद्रित समाज में प्रदर्शन करने के लिए आवश्यक आवश्यक कौशल पर आधारित है। एक डेटा वैज्ञानिक स्वाभाविक रूप से अंतःविषय है, जो निष्कर्षों की व्याख्या और संवाद करने और कार्यस्थल में समस्या-समाधान, विश्लेषणात्मक, महत्वपूर्ण सोच और निर्णय लेने के कौशल को लागू करने की क्षमता के साथ है।