
डेटा साइंस में बीएससी
Aarhus, डेनमार्क
अवधि
6 Semesters
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय
आवेदन की आखरी तारीक
आवेदन की अंतिम तिथि
सबसे पहले वाली तारिक
Aug 2025
ट्यूशन शुल्क
EUR 16,300 / per year *
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
* अन्य|EU EEA स्विस नागरिक मुफ़्त
परिचय
हमारे समाज के सभी पहलुओं पर बहुत अधिक मात्रा में डेटा एकत्र किया जा रहा है। इसे हम 'बड़ा डेटा' कहते हैं। डेटा विज्ञान उन लोगों के लिए है जो डेटा का पता लगाना और समझना चाहते हैं - अपनी भावनाओं को ठोस तथ्यों से बदलना चाहते हैं।
डेटा वैज्ञानिक के रूप में, आप डेटा से ज्ञान निकालेंगे, जिससे समाज और व्यवसाय दोनों ही महत्वपूर्ण/महत्वपूर्ण, साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने में सक्षम होंगे। इसलिए, बड़े डेटासेट को संभालने और उनका विश्लेषण करने के तरीके सीखने के अलावा, आपको अपने निष्कर्षों को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने में भी सक्षम होना चाहिए।
मूल दक्षताओं
डेटा विज्ञान में स्नातक डिग्री कार्यक्रम के माध्यम से, आप गणित, सांख्यिकी, प्रोग्रामिंग और मशीन लर्निंग में एक मजबूत आधार विकसित करेंगे। पहले वर्ष में उपरोक्त विषयों में बुनियादी बातों को शामिल किया जाता है, जबकि दूसरे वर्ष में मशीन लर्निंग, सांख्यिकीय मॉडलिंग, डेटाबेस और अनुकूलन तकनीकें शामिल होती हैं। वर्ष का अंत केस-आधारित प्रोजेक्ट कोर्स के साथ होता है, जहाँ आप विश्वविद्यालय में एक शोध समूह के संपर्क में रहेंगे। तीसरे वर्ष में कई ऐच्छिक विषयों की अनुमति होती है, जहाँ आप अपनी रुचि के विषय में अपने ज्ञान को व्यापक बना सकते हैं या उन क्षेत्रों के बारे में जान सकते हैं जहाँ डेटा विज्ञान का उपयोग किया जाता है। वर्ष का समापन एक स्नातक परियोजना के साथ होता है - जो आम तौर पर वास्तविक दुनिया की चुनौती को हल करने के लिए डेटा विज्ञान विधियों के उपयोग के आसपास केंद्रित होती है।
दाखिले
पाठ्यक्रम
पहला सेमेस्टर | संभाव्यता सिद्धांत और सांख्यिकी का परिचय | डेटा विज्ञान का परिचय | गणित और अनुकूलन का परिचय |
द्वितीय सत्र | गणितीय सांख्यिकी | वैज्ञानिक अनुप्रयोगों के साथ प्रोग्रामिंग का परिचय | संख्यात्मक रेखीय बीजगणित |
तीसरा सेमेस्टर | कारणात्मक अनुमान | सांख्यिकीय शिक्षण और मशीन शिक्षण | एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं |
चौथा सेमेस्टर | डेटाबेस | मॉडलिंग और अनुकूलन समस्याओं का समाधान | डेटा प्रोजेक्ट |
पांचवां सेमेस्टर | गहन अध्ययन | वैकल्पिक पाठ्यक्रम | |
छठा सेमेस्टर | डेटा विज्ञान का दर्शन और नैतिकता | डेटा विज्ञान में स्नातक परियोजना | वैकल्पिक पाठ्यक्रम |
कार्यक्रम ट्यूशन शुल्क
कैरियर के अवसर
डेटा विज्ञान में स्नातक की डिग्री के बाद आम तौर पर डेटा विज्ञान में मास्टर डिग्री प्राप्त की जाती है। डेटा विज्ञान में मास्टर डिग्री कई अलग-अलग कंपनियों और संगठनों में नौकरी के अवसर प्रदान करती है। इन कंपनियों और संगठनों में डेटा-संचालित समाधान बनाने की आवश्यकता आम बात है, उदाहरण के लिए वित्तीय क्षेत्र, पवन टरबाइन उद्योग, परामर्श
फर्म, दवा कंपनियां, दूरसंचार उद्योग, खाद्य उद्योग, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र आदि। आप पीएचडी कार्यक्रम में प्रवेश के लिए आवेदन करना और अनुसंधान में अपना कैरियर बनाना भी चुन सकते हैं।
कार्यक्रम में प्रवेश आवश्यकताएँ
बिजनेस स्कूल में सफल होने के लिए अपनी प्रतिबद्धता और तत्परता का प्रदर्शन जीमैट परीक्षा देकर करें - यह प्रवेश के लिए सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली परीक्षा है जो आपकी आलोचनात्मक सोच और तर्क कौशल को मापती है।
परीक्षा में आने वाले प्रश्नों की जानकारी प्राप्त करने के लिए GMAT मिनी क्विज़ डाउनलोड करें।