
European School of Data Science and Technology - ESDST
बैचलर ऑफ डाटा साइंसअवधि
3 Years
बोली
अंग्रेज़ी
गति
पुरा समय
आवेदन की आखरी तारीक
आवेदन की अंतिम तिथि
सबसे पहले वाली तारिक
सबसे पहले आरंभ तिथि का अनुरोध करें
ट्यूशन शुल्क
EUR 8,500 / per year
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
परिचय
बैचलर ऑफ डाटा साइंस
डेटा-संचालित निर्णय-प्रक्रिया द्वारा परिभाषित युग में, हमारा बैचलर ऑफ डेटा साइंस प्रोग्राम प्रौद्योगिकी, गणित और व्यवसाय के चौराहे पर एक गतिशील और रोमांचक कैरियर का प्रवेश द्वार है। जैसे-जैसे दुनिया हमारे भविष्य को सूचित करने और आकार देने के लिए डेटा पर निर्भर होती जा रही है, ऐसे पेशेवर जो डेटा की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं, उनकी मांग बहुत अधिक है।
हमारा कार्यक्रम आपको इस तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए आवश्यक ज्ञान और कौशल से लैस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। चाहे आप डेटा एनालिटिक्स में गहराई से उतरने के लिए उत्सुक तकनीकी उत्साही हों, वास्तविक दुनिया की समस्याओं पर अपने कौशल को लागू करने के इच्छुक गणितज्ञ हों, या डेटा-संचालित रणनीतिक निर्णय लेने के इच्छुक व्यवसाय-दिमाग वाले व्यक्ति हों, हमारा व्यापक पाठ्यक्रम आपको सफलता के लिए तैयार करेगा। .
चाहे आप डेटा वैज्ञानिक, डेटा विश्लेषक, मशीन लर्निंग इंजीनियर, या डेटा-संचालित व्यवसाय रणनीतिकार बनने की इच्छा रखते हों, हमारा बैचलर ऑफ डेटा साइंस प्रोग्राम एक पुरस्कृत और बौद्धिक रूप से प्रेरक करियर की ओर आपका पहला कदम है। इस रोमांचक यात्रा में हमारे साथ जुड़ें क्योंकि हम एक साथ डेटा की क्षमता को अनलॉक करेंगे और भविष्य को आकार देंगे।
यदि आप इस परिवर्तनकारी शैक्षणिक अनुभव को अपनाने के लिए तैयार हैं, तो प्रवेश आवश्यकताओं, पाठ्यक्रम की पेशकश और आपके इंतजार में मौजूद अनगिनत अवसरों के बारे में अधिक जानने के लिए हमारी वेबसाइट देखें। हम डेटा विज्ञान की दुनिया में आपके लक्ष्यों को प्राप्त करने में आपकी सहायता करने के लिए तत्पर हैं!
डेटा की दुनिया में गोता लगाने, अंतर्दृष्टि को उजागर करने और नवाचार को बढ़ावा देने के लिए तैयार हो जाइए। आपकी डेटा विज्ञान यात्रा यहां शुरू होती है!
इस कार्यक्रम की समाप्ति के बाद, छात्र इसमें सक्षम होंगे:
- बड़ी मात्रा में डेटा को पढ़ने और समझने की क्षमता विकसित करना।
- विभिन्न स्रोतों से डेटा को साफ़/विश्लेषण करने के लिए विभिन्न पद्धतियों की समझ हासिल करें।
- प्राप्त डेटा की वैधता और उपयोग पर सवाल उठाने की क्षमता और मौजूदा समस्या को हल करने के लिए इसकी प्रासंगिकता का निर्माण करना।
- बड़े डेटा परिदृश्य में उपयोग किए जाने वाले विभिन्न टूल/प्रौद्योगिकी/प्लेटफ़ॉर्म को अपनाने की क्षमता विकसित करना।
- सकारात्मक दृष्टिकोण और कौशल का निर्माण करें जो विश्व स्तरीय टीमों को बनाने के लिए उत्पादक प्रबंधकीय नेताओं और व्यावसायिक नेटवर्क का निर्माण करें।
दाखिले
पाठ्यक्रम
पाठ्यक्रम
- डेटा वैज्ञानिकों के लिए गणित (6 ECTS)
- सांख्यिकी और संभाव्यता का परिचय (6 ECTS)
- बुनियादी कौशल 1: व्यक्तिगत और कैरियर नींव (6 ईसीटीएस)
- कंप्यूटर प्रोग्रामिंग का परिचय (6 ECTS)
- डेटाबेस का परिचय (6 ECTS)
- रैखिक बीजगणित (6 ECTS)
- कैलकुलस (6 ईसीटीएस)
- बुनियादी कौशल 2: नैतिकता और नैतिक तर्क (6 ईसीटीएस)
- डेटा साइंस का परिचय (6 ECTS)
- सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण (6 ईसीटीएस)
- उन्नत कैलकुलस (6 ECTS)
- एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं (6 ईसीटीएस)
- रोजगार योग्यता और व्यवसायी कौशल श्रृंखला 1: भावनात्मक बुद्धिमत्ता (6 ईसीटीएस)
- डेटा एकीकरण और भण्डारण (6 ECTS)
- विज़ुअल एनालिटिक्स (खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण) (6 ईसीटीएस)
- उन्नत रैखिक बीजगणित और अनुप्रयोग (6 ईसीटीएस)
- एनालिटिक्स के लिए प्रोग्रामिंग (6 ईसीटीएस)
- रोजगार योग्यता और व्यवसायी कौशल श्रृंखला 2: नेतृत्व, टीम वर्क, वैश्विक निपुणता (6 ईसीटीएस)
- उपभोक्ता व्यवहार और विपणन अनुसंधान (6 ईसीटीएस)
- मशीन लर्निंग (6 ECTS)
- स्पैनिश भाषा (12 ईसीटीएस)
- रोजगार योग्यता और व्यवसायी कौशल श्रृंखला 3: प्रभावी ढंग से संचार करना (6 ईसीटीएस)
- ऑब्जेक्ट रिलेशनल और NoSQL डेटाबेस (6 ECTS)
- डेटा साइंस कैपस्टोन प्रोजेक्ट I (6 ECTS)
- सोशल वेब एनालिटिक्स (वेब, इंटरनेट ऑफ थिंग्स और सोशल मीडिया माइनिंग) (6 ईसीटीएस)
- उन्नत विश्लेषिकी (स्ट्रीम, सेंसर और अनुपात-अस्थायी विश्लेषण) (6 ईसीटीएस)
- इंटर्नशिप 18
कुल ईसीटीएस क्रेडिट: 180
कैरियर के अवसर
कार्यक्रम के सफल समापन के बाद, कैरियर भूमिकाएँ छात्रों की विशेषज्ञता के स्तर और पूर्व अनुभव द्वारा निर्देशित होंगी। कामकाजी पेशेवरों के लिए, करियर में बदलाव/परिवर्तन से लेकर वर्तमान भूमिका से लेकर डेटा विज्ञान भूमिका तक के रास्ते हैं। नए स्नातकों के लिए, बीबीए कार्यक्रम के दौरान विकसित ज्ञान और कौशल उन्हें अपने कौशल और रुचियों पर केंद्रित उपयुक्त पदों के लिए आवेदन करने में सक्षम बनाएंगे। छात्र निम्नलिखित में से किसी भी भूमिका को लक्षित कर सकते हैं:
- बिग डेटा विश्लेषक
- बिजनेस इंटेलिजेंस मैनेजर
- आँकड़े वाला वैज्ञानिक
- पूर्वानुमानित विश्लेषण विशेषज्ञ
- बिजनेस एनालिटिक्स सलाहकार
- मात्रात्मक विश्लेषक
- बाज़ार अनुसंधान विश्लेषक
- डेटा विश्लेषिकी प्रबंधक
- वित्तीय डेटा विश्लेषक