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European School of Data Science and Technology - ESDST बैचलर ऑफ डाटा साइंस
European School of Data Science and Technology - ESDST

बैचलर ऑफ डाटा साइंस

3 Years

अंग्रेज़ी

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EUR 8,500 / per year

परिसर में

परिचय

बैचलर ऑफ डाटा साइंस

डेटा-संचालित निर्णय-प्रक्रिया द्वारा परिभाषित युग में, हमारा बैचलर ऑफ डेटा साइंस प्रोग्राम प्रौद्योगिकी, गणित और व्यवसाय के चौराहे पर एक गतिशील और रोमांचक कैरियर का प्रवेश द्वार है। जैसे-जैसे दुनिया हमारे भविष्य को सूचित करने और आकार देने के लिए डेटा पर निर्भर होती जा रही है, ऐसे पेशेवर जो डेटा की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं, उनकी मांग बहुत अधिक है।

हमारा कार्यक्रम आपको इस तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए आवश्यक ज्ञान और कौशल से लैस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। चाहे आप डेटा एनालिटिक्स में गहराई से उतरने के लिए उत्सुक तकनीकी उत्साही हों, वास्तविक दुनिया की समस्याओं पर अपने कौशल को लागू करने के इच्छुक गणितज्ञ हों, या डेटा-संचालित रणनीतिक निर्णय लेने के इच्छुक व्यवसाय-दिमाग वाले व्यक्ति हों, हमारा व्यापक पाठ्यक्रम आपको सफलता के लिए तैयार करेगा। .

चाहे आप डेटा वैज्ञानिक, डेटा विश्लेषक, मशीन लर्निंग इंजीनियर, या डेटा-संचालित व्यवसाय रणनीतिकार बनने की इच्छा रखते हों, हमारा बैचलर ऑफ डेटा साइंस प्रोग्राम एक पुरस्कृत और बौद्धिक रूप से प्रेरक करियर की ओर आपका पहला कदम है। इस रोमांचक यात्रा में हमारे साथ जुड़ें क्योंकि हम एक साथ डेटा की क्षमता को अनलॉक करेंगे और भविष्य को आकार देंगे।

यदि आप इस परिवर्तनकारी शैक्षणिक अनुभव को अपनाने के लिए तैयार हैं, तो प्रवेश आवश्यकताओं, पाठ्यक्रम की पेशकश और आपके इंतजार में मौजूद अनगिनत अवसरों के बारे में अधिक जानने के लिए हमारी वेबसाइट देखें। हम डेटा विज्ञान की दुनिया में आपके लक्ष्यों को प्राप्त करने में आपकी सहायता करने के लिए तत्पर हैं!

डेटा की दुनिया में गोता लगाने, अंतर्दृष्टि को उजागर करने और नवाचार को बढ़ावा देने के लिए तैयार हो जाइए। आपकी डेटा विज्ञान यात्रा यहां शुरू होती है!

इस कार्यक्रम की समाप्ति के बाद, छात्र इसमें सक्षम होंगे:

  • बड़ी मात्रा में डेटा को पढ़ने और समझने की क्षमता विकसित करना।
  • विभिन्न स्रोतों से डेटा को साफ़/विश्लेषण करने के लिए विभिन्न पद्धतियों की समझ हासिल करें।
  • प्राप्त डेटा की वैधता और उपयोग पर सवाल उठाने की क्षमता और मौजूदा समस्या को हल करने के लिए इसकी प्रासंगिकता का निर्माण करना।
  • बड़े डेटा परिदृश्य में उपयोग किए जाने वाले विभिन्न टूल/प्रौद्योगिकी/प्लेटफ़ॉर्म को अपनाने की क्षमता विकसित करना।
  • सकारात्मक दृष्टिकोण और कौशल का निर्माण करें जो विश्व स्तरीय टीमों को बनाने के लिए उत्पादक प्रबंधकीय नेताओं और व्यावसायिक नेटवर्क का निर्माण करें।

दाखिले

पाठ्यक्रम

कैरियर के अवसर

प्रमाणन

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