सांख्यिकीय डेटा विज्ञान में बीएससी (ऑनर्स)

अवलोकन

सांख्यिकीय डेटा विज्ञान आधुनिक डेटा एनालिटिक्स के मूल में है जो निर्णय लेने और चुनौतीपूर्ण समस्याओं को हल करने के लिए डेटा को बुद्धिमत्ता में बदल देता है। अनुप्रयोग अर्थशास्त्र और चिकित्सा से लेकर सामाजिक और पर्यावरण विज्ञान तक हैं। यह डिग्री आधुनिक आंकड़ों के सैद्धांतिक और व्यावहारिक तत्वों को शामिल करती है, और अर्थव्यवस्था, उद्योग और अनुसंधान में आवश्यक वास्तविक डेटा का विश्लेषण, विश्लेषण और मॉडलिंग में प्रशिक्षण और व्यावहारिक अनुभव प्रदान करती है। डिग्री के शुरुआती वर्षों में बुनियादी गणित, कंप्यूटिंग, संभावना और आंकड़े शामिल हैं। अंतिम वर्ष सांख्यिकीय मॉडलिंग, डेटा विज्ञान, मशीन सीखने, संभाव्यता और स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं में उन्नत विशेषज्ञ विषयों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

अध्य्यन विषयवस्तु

पहला साल

पथरी; सांख्यिकीय विज्ञान, और तर्क और सबूत, असतत गणित और सॉफ्टवेयर विकास सहित वैकल्पिक पाठ्यक्रमों का परिचय।

द्वितीय वर्ष

प्रायिकता अौर सांख्यिकी; रेखीय बीजगणित; बीमांकिक और वित्तीय गणित; वास्तविक विश्लेषण और डेटाबेस और सॉफ्टवेयर डिजाइन सहित वैकल्पिक पाठ्यक्रम।

तीसरा वर्ष

सांख्यिकीय मॉडल; स्टचास्तिक प्रोसेसेज़; बायेसियन सांख्यिकी; उत्तरजीविता मॉडल; सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकीय तरीके, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम सहित वैकल्पिक पाठ्यक्रम।

चौथा वर्ष

समय श्रृंखला; अनुकूलन; सिमुलेशन और सांख्यिकीय कम्प्यूटिंग; आगे सांख्यिकीय तरीके; सांख्यिकीय मशीन लर्निंग की नींव; सांख्यिकीय मॉडलिंग में विशेष विषयों (उदाहरण के लिए महामारी विज्ञान, पारिस्थितिकी या वित्त), सांख्यिकीय कम्प्यूटिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन एनालिटिक्स सहित एक विस्तृत विकल्प से निबंध और विकल्प।

अंग्रेजी भाषा की आवश्यकताओं

जहां अंग्रेजी माध्यमिक विद्यालय में शिक्षा का माध्यम नहीं था, आवेदकों को आईईएलटीएस 6.0 शैक्षणिक (5.5 से नीचे कोई तत्व नहीं) के बराबर अंग्रेजी भाषा प्रवीणता प्रदर्शित करनी चाहिए।

आवेदन की समय सीमा

हमारा दुबई कैंपस साल भर चलने वाली प्रवेश प्रक्रिया को संचालित करता है: जैसे ही एक सेवन बंद हो जाता है हम अगले एक के लिए आवेदन स्वीकार करना शुरू कर देते हैं। आपके लिए अपनी आरंभ तिथि को एक वर्ष तक के लिए स्थगित करना भी संभव है।

अधिकांश छात्र अपने चुने हुए सेवन के अग्रिम में 6-10 महीने लागू करते हैं। हम प्रत्येक सेवन के शुरू होने से 3 सप्ताह पहले तक आवेदन स्वीकार कर सकते हैं, लेकिन आपको ध्यान देना चाहिए कि एक देर से आवेदन लगभग निश्चित रूप से आवश्यक प्रशासनिक सेवाओं, जैसे कि आपके छात्र मैट्रिकुलेशन कार्ड (जिसके बिना आप नहीं होंगे, के प्रावधान में देरी का मतलब होगा) पुस्तकालय या ऑनलाइन सेवाओं तक पहुँचने में सक्षम)।

पाठ्यक्रम सामग्री

प्रथम वर्ष

पथरी; सांख्यिकीय विज्ञान का परिचय, और तर्क और सबूत, असतत गणित और सॉफ्टवेयर विकास सहित वैकल्पिक पाठ्यक्रम।

दूसरा साल

प्रायिकता अौर सांख्यिकी; लीनियर अलजेब्रा; बीमांकिक और वित्तीय गणित; वास्तविक विश्लेषण, और डेटाबेस और सॉफ्टवेयर डिजाइन सहित वैकल्पिक पाठ्यक्रम।

तीसरा साल

सांख्यिकीय मॉडल; स्टचास्तिक प्रोसेसेज़; बायेसियन सांख्यिकी; उत्तरजीविता मॉडल; सामाजिक विज्ञान के लिए सांख्यिकीय तरीके, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम सहित वैकल्पिक पाठ्यक्रम।

चौथे वर्ष

समय श्रृंखला; अनुकूलन; सिमुलेशन और सांख्यिकीय कंप्यूटिंग; आगे सांख्यिकीय तरीके; सांख्यिकीय मशीन लर्निंग की नींव; सांख्यिकीय मॉडलिंग (उदाहरण के लिए महामारी विज्ञान, पारिस्थितिकी या वित्त में), सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन एनालिटिक्स में विशेष विषयों सहित व्यापक पसंद से निबंध और विकल्प।