गणित में बीएससी

कार्यक्रम का अवलोकन

यह गणित, गणितीय सांख्यिकी और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग में गहरी रुचि रखने वाले छात्रों के लिए बनाया गया एक अकादमिक कार्यक्रम है। लचीलापन और व्यक्तिगत अनुकूलन कीवर्ड हैं। कार्यक्रम को अत्यधिक लचीले तरीके से संरचित किया गया है और छात्रों को गणित में ठोस सैद्धांतिक ज्ञान देने के लिए डिज़ाइन किया गया है, साथ ही साथ प्रत्येक छात्र को रुचियों और करियर की आकांक्षाओं के अनुसार अपने स्वयं के शैक्षिक प्रोफ़ाइल को आगे बढ़ाने की संभावनाएं प्रदान करता है।

गणित, सांख्यिकी और संख्यात्मक विश्लेषण में पाठ्यक्रमों की एक विशाल विविधता कार्यक्रम के भीतर उपलब्ध है और इसे अन्य सभी विज्ञान क्षेत्रों, अर्थव्यवस्था और वित्त, इंजीनियरिंग के साथ-साथ मानविकी और सामाजिक विज्ञान के पाठ्यक्रमों के साथ जोड़ा जा सकता है, जो हमारे विश्वविद्यालय में या एक एक्सचेंज के भीतर उपलब्ध है। अन्य विश्वविद्यालयों के साथ कार्यक्रम। शुद्ध गणित में गहरी रुचि रखने वाले छात्रों के लिए, कार्यक्रम उच्च सैद्धांतिक स्तर पर पाठ्यक्रमों का एक मार्ग प्रदान करता है जिसे मास्टर और आगे भी पीएचडी स्तर पर जारी रखा जा सकता है।

अधिक लागू क्षेत्रों में रुचि रखने वाले छात्रों के लिए, कुछ व्यवसायों के लिए उपयुक्त पाठ्यक्रम संयोजन चुनने में उच्च स्तर की लचीलापन है। उदाहरण के लिए, गणितीय सांख्यिकी और संख्यात्मक विश्लेषण के पाठ्यक्रमों को वित्तीय गणित और अर्थशास्त्र के पाठ्यक्रमों के साथ जोड़ा जा सकता है। एक अन्य सामान्य मार्ग गणित और भौतिकी में अध्ययन का संयोजन है। प्रत्येक दिशा का तात्पर्य पाठ्यक्रमों के एक अलग संयोजन से है। विभिन्न दिशाओं के लिए उपयुक्त पूर्वनिर्धारित अनुशंसित पाठ्यक्रम संयोजन उपलब्ध हैं और पूरे कार्यक्रम में अध्ययन परामर्श प्रदान किया जाता है।

कार्यक्रम संरचना

कार्यक्रम में अनिवार्य पाठ्यक्रम, वैकल्पिक अनिवार्य पाठ्यक्रम और वैकल्पिक पाठ्यक्रम शामिल हैं, और रुचि के विषय पर स्नातक की डिग्री परियोजना के साथ समाप्त होता है।

अनिवार्य पाठ्यक्रम:

अध्ययन की पहली दो शर्तें पूरी तरह से अनिवार्य पाठ्यक्रमों के लिए समर्पित हैं जो एक और कई चर, बीजगणित, रैखिक बीजगणित और कम्प्यूटेशनल प्रोग्रामिंग में गणितीय विश्लेषण में बुनियादी प्रशिक्षण को कवर करती हैं। तीसरे कार्यकाल में, गणितीय आँकड़ों में एक बुनियादी पाठ्यक्रम आधी गति से पेश किया जाता है। यह अंतिम अनिवार्य पाठ्यक्रम है। ये पाठ्यक्रम सैद्धांतिक कोर का निर्माण करते हैं जो लागू गणित, सांख्यिकी, गणितीय भौतिकी, अर्थशास्त्र और कई अन्य क्षेत्रों के लिए मौलिक है।

वैकल्पिक अनिवार्य पाठ्यक्रम:

इन पाठ्यक्रमों को शुद्ध गणित, गणितीय सांख्यिकी और संख्यात्मक विश्लेषण में पाठ्यक्रमों की सूची से चुना गया है। असतत गणित, संख्या सिद्धांत, सार बीजगणित, टोपोलॉजी, साधारण अंतर समीकरण, जटिल विश्लेषण और अंतर ज्यामिति शुद्ध गणित में उपलब्ध कुछ मुख्य क्षेत्र हैं। गणितीय सांख्यिकी, संभाव्यता सिद्धांत और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के पाठ्यक्रम गणितीय सिद्धांत और व्यावहारिक अनुप्रयोगों के बीच संतुलन प्रदान करते हैं और डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और मॉडलिंग करने में प्रशिक्षण प्रदान करते हैं। वैकल्पिक अनिवार्य पाठ्यक्रमों के लिए 30 क्रेडिट का मूल्य आवश्यक है। इन पाठ्यक्रमों का अध्ययन गणितीय आँकड़ों में बुनियादी पाठ्यक्रम के समानांतर और निम्नलिखित शब्दों में तीसरे कार्यकाल में आधी गति से किया जा सकता है।

ऐच्छिक:

वैकल्पिक पाठ्यक्रमों को गणितीय विज्ञान के साथ-साथ Lund University पर उपलब्ध अन्य विषयों या अन्य विश्वविद्यालयों के साथ विनिमय कार्यक्रम के भीतर अधिक उन्नत पाठ्यक्रमों में से चुना जा सकता है। गणितीय विज्ञान की सीमा के बाहर कम से कम 30 क्रेडिट पाठ्यक्रम होना चाहिए। अधिकांश छात्र अपने गणितीय अध्ययन को भौतिकी, कंप्यूटर विज्ञान या अर्थशास्त्र के साथ जोड़ना चुनते हैं। इस मॉड्यूल का उद्देश्य छात्रों को अपनी रुचि की वस्तुओं के अनुसार अपने ज्ञान को गहरा और व्यापक बनाने की संभावना प्रदान करना है।

स्नातक की डिग्री परियोजना:

पर्यवेक्षक के सहयोग से चुने गए रुचि के विषय पर परियोजना शुद्ध गणित, गणितीय सांख्यिकी या संख्यात्मक विश्लेषण में की जा सकती है। परियोजना सैद्धांतिक चरित्र की हो सकती है लेकिन एक औद्योगिक भागीदार के सहयोग से एक अनुप्रयुक्त क्षेत्र में भी की जा सकती है।

कैरियर की संभावनाओं

सूचना समाज के विकास ने वास्तविक दुनिया को समझने और भविष्यवाणी करने की बढ़ती आवश्यकता को जन्म दिया है। ऐसे लोगों की मांग बढ़ रही है जो उत्पादित और संग्रहीत डेटा की बढ़ती मात्रा की संरचना और विश्लेषण कर सकते हैं। एक संपूर्ण गणितीय शिक्षा ऐसे कार्यों के लिए उपकरण प्रदान करती है।

गणित कई तकनीकी और वैज्ञानिक उपलब्धियों में निहित है। एक उदाहरण के रूप में, हम एक अवकल समीकरण की धारणा का उल्लेख कर सकते हैं, जो अब तक गतिक घटना का वर्णन करने के लिए सबसे उपयुक्त उपकरण रहा है। गणित का विषय मात्रात्मक पहलुओं पर जोर देने के साथ सटीक विज्ञान के रूप में एक विशेष भूमिका निभाता है। यह बदले में विषय को कई क्षेत्रों में अत्यधिक प्रासंगिक उपकरण बनाता है जहां मात्रात्मक विश्लेषण की आवश्यकता होती है। विज्ञान और प्रौद्योगिकी, चिकित्सा और औषधि विज्ञान, अर्थशास्त्र और वित्त में आज की प्रगति गणित के बिना संभव नहीं होती।