वित्तीय प्रौद्योगिकी में विज्ञान स्नातक
New Jersey Institute of Technology
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Newark, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
4 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
USD 14,790 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
Sep 2024
* न्यू जर्सी के निवासी; गैर-न्यू जर्सी निवासियों के लिए प्रति वर्ष 30,808 अमरीकी डालर
छात्रवृत्ति
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परिचय
फिनटेक में बैचलर ऑफ साइंस एक 120-क्रेडिट कार्यक्रम है जिसमें पारंपरिक वित्त शोध शामिल है, लेकिन यह फिनटेक के सिद्धांतों और विकास, डेटा-संचालित वित्तीय मॉडलिंग, वित्तीय डेटा खनन और मशीन सीखने, वित्तीय डेटा विश्लेषण के बारे में गहन ज्ञान और समझ प्रदान करता है। , और AI, ब्लॉकचेन, बिटकॉइन, क्लाउड कंप्यूटिंग, मशीन लर्निंग, IoT, क्राउडफंडिंग, P2P लेंडिंग आदि सहित वित्तीय क्षेत्र में नए नवाचार। कार्यक्रम का प्राथमिक लक्ष्य उन छात्रों को विकसित करना है जिनके पास आगे बढ़ने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान है। प्रतिस्पर्धी पेशेवर और अकादमिक करियर।
कार्यक्रम के उद्देश्य
वित्तीय प्रौद्योगिकी (फिनटेक) एक तेजी से बढ़ता उद्योग है जो वित्त में गतिविधियों को बेहतर बनाने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है। यह प्रौद्योगिकी, एल्गोरिदम, डेटा और मोबाइल एप्लिकेशन के तेजी से एकीकरण के माध्यम से वित्तीय सेवाओं के पारंपरिक वितरण को बाधित कर रहा है। आज, फिनटेक को वैश्विक अर्थव्यवस्था में सबसे महत्वपूर्ण उद्योगों में से एक माना जाता है, अकेले 2018 में स्टार्ट-अप कंपनियों में 50 बिलियन अमरीकी डालर से अधिक का निवेश, 1.5 मिलियन पदों के साथ सबसे बड़ा कौशल अंतर, और उच्चतम भुगतान वेतन . फिनटेक ने वित्त, गणित, प्रोग्रामिंग, एनालिटिक्स, डेटा साइंस, एप्लाइड स्टैटिस्टिक्स और नियामक और अनुपालन में उन्नत कौशल वाले पेशेवरों की अभूतपूर्व मांग लाई है।
यह कार्यक्रम क्या पेशकश कर सकता है?
इस डिग्री प्रोग्राम में न केवल पारंपरिक वित्त शोध शामिल है, बल्कि फिनटेक के सिद्धांतों और विकास, डेटा-संचालित वित्तीय मॉडलिंग, वित्तीय डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग, वित्तीय डेटा एनालिटिक्स और वित्तीय में नए नवाचारों का गहन ज्ञान और समझ भी प्रदान करता है। एआई, ब्लॉकचैन, क्लाउड कंप्यूटिंग, मशीन लर्निंग आदि सहित क्षेत्र। कार्यक्रम का प्राथमिक लक्ष्य उन छात्रों को विकसित करना है जिनके पास प्रतिस्पर्धी पेशेवर और शैक्षणिक करियर बनाने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान है।
दाखिले
पाठ्यक्रम
फिनटेक में बैचलर ऑफ साइंस एक 120-क्रेडिट कार्यक्रम है जिसमें पारंपरिक वित्त शोध शामिल है, लेकिन यह फिनटेक के सिद्धांतों और विकास, डेटा-संचालित वित्तीय मॉडलिंग, वित्तीय डेटा खनन और मशीन लर्निंग, वित्तीय डेटा का गहन ज्ञान और समझ भी प्रदान करता है। एआई, ब्लॉकचैन, बिटकॉइन, क्लाउड कंप्यूटिंग, मशीन लर्निंग, आईओटी, क्राउडफंडिंग, पी2पी लेंडिंग आदि सहित वित्तीय क्षेत्र में विश्लेषिकी, और नए नवाचार। कार्यक्रम का प्राथमिक लक्ष्य उन छात्रों को विकसित करना है जिनके पास आवश्यक कौशल और ज्ञान है। प्रतिस्पर्धी पेशेवर और अकादमिक करियर का पीछा करें।
पहला साल
पहला सेमेस्टर
- ACCT 115 वित्तीय लेखांकन के मूल सिद्धांत
- सीएस 103 व्यावसायिक समस्याओं के साथ कंप्यूटर विज्ञान (जीईआर)
- HUM 101 अंग्रेजी रचना: लेखन, बोलना, सोचना I (GER)
- MATH 135 व्यवसाय के लिए गणना (GER) (पूर्व-आवश्यकता: MATH 107 या प्लेसमेंट परीक्षा)
- MGMT 190 व्यवसाय का परिचय
- FRSH SEM प्रथम वर्ष संगोष्ठी (केवल पहली बार फ्रेशमेन के लिए आवश्यक)
सावधि क्रेडिट 15
दूसरी छमाही
- CS113 कंप्यूटर विज्ञान का परिचय I
- लैब के साथ MGMT 116 मात्रात्मक विश्लेषण Appl बस (GER)
- ECON 266 मैक्रोइकॉनॉमिक्स
- HUM 102 अंग्रेजी रचना: लेखन, बोलना, सोचना II (GER)
- MGMT 290 व्यापार कानून I
सावधि क्रेडिट 16
द्वितीय वर्ष
पहला सेमेस्टर
- एमआईएस 245 प्रबंधन सूचना प्रणाली का परिचय
- ECON 265 सूक्ष्मअर्थशास्त्र (पूर्व-आवश्यकता: MATH 135)
- MGMT 216 बिजनेस डेटा एनालिटिक्स (पूर्व-आवश्यकता: MGMT 116 या MATH 105)
- इतिहास और मानविकी 200 स्तर (जीईआर)
- प्राकृतिक विज्ञान (जीईआर)
सावधि क्रेडिट 15
दूसरी छमाही
- फिन 315 कॉर्पोरेट वित्त के मूल सिद्धांत
- एमआरकेटी 330 विपणन के सिद्धांत (पूर्वापेक्षा: एमजीएमटी 190)
- OM 375 प्रबंधन विज्ञान (पूर्वापेक्षा: MGMT 190)
- सीएस 114 कंप्यूटर विज्ञान का परिचय II
- प्राकृतिक विज्ञान डब्ल्यू / लैब (जीईआर)
सावधि क्रेडिट 16
तीसरा वर्ष
पहला सेमेस्टर
- फिन 218 वित्तीय बाजार और संस्थान
- एचआरएम 301 संगठनात्मक व्यवहार (जीईआर)
- फिन 310 डेटा-संचालित वित्तीय मॉडलिंग
- ENTR 320 फाइनेंसिंग न्यू वेंचर
- MGMT 399 करियर प्लानिंग और मेजर फील्ड टेस्ट
- मुफ्त ऐच्छिक
सावधि क्रेडिट 16
दूसरी छमाही
- मोबाइल के लिए सीपीटी 373 वेब ऐप विकास
- प्रबंधकों के लिए एमआईएस 385 डाटाबेस सिस्टम (पूर्व-आवश्यकता: सीएस 103, एमआईएस 245)
- फिन 320 वित्तीय डेटा विश्लेषिकी
- इतिहास और मानविकी 300+ स्तर (जीईआर)
- व्यापार के लिए फिन 306 ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी
सावधि क्रेडिट 15
चौथा वर्ष
पहला सेमेस्टर
- फिन 430 विकल्प और वायदा बाजार
- इतिहास और मानविकी 300+ स्तर (जीईआर)
- फिन 417 निवेश प्रबंधन
- फिन 410 डाटा माइनिंग और मशीन लर्निंग
- मुफ्त ऐच्छिक
सावधि क्रेडिट 15
दूसरी छमाही
- मुफ्त ऐच्छिक
- MGMT 480 मैनेजिंग टेक्नोलॉजी एंड इनोवेशन (पूर्वापेक्षा: जूनियर स्टैंडिंग)
- व्यापार के लिए MGMT 416 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
- मानविकी और सामाजिक विज्ञान वरिष्ठ संगोष्ठी (जीईआर)
टर्म क्रेडिट 12
कार्यक्रम ट्यूशन शुल्क
प्रमाणन
English Language Requirements
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स्कूल के बारे में
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