बैचलर ऑफ डाटा साइंस

कार्यक्रम सिंहावलोकन

दुनिया में 90 प्रतिशत डेटा आज पिछले 2 वर्षों में बनाया गया है। कुछ अनुमान लगाते हैं कि कुछ साल पहले 2020 में डेटा उत्पादन 44 गुना अधिक होगा। अन्य का अनुमान है कि हर दिन लगभग 2.5 क्विंटल बाइट डेटा उत्पन्न किया जा रहा है। डेटा विज्ञान और कंप्यूटिंग विशेषज्ञता के लिए वैश्विक मांग कम से कम अगले 10 वर्षों के लिए विश्लेषकों की एक बड़ी कमी के पूर्वानुमान के साथ आपूर्ति से अधिक है। डेटा साइंस में स्नातकों के लिए, यह एक उच्च संभावित रोजगार अवसर प्रस्तुत करता है।

एसपी जैन के बैचलर ऑफ डाटा साइंस (बीडीएस) एक 3 साल का कोर्स है जो स्नातक तैयार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डेटा संचालित जांच कर सकते हैं और सभी प्रकार के डेटा प्राप्त करके और प्रबंधित करके दृश्य और उन्नत विश्लेषण कर सकते हैं। इस कोर्स के माध्यम से, स्नातक डेटा विज्ञान और समाधान पर पहुंचने के लिए मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा के विश्लेषण के लिए तकनीकों की गहराई से समझ विकसित करेंगे। वे पैटर्न की पहचान करने, रुझानों की भविष्यवाणी करने और विनिर्माण, बैंकिंग और वित्त, खुदरा, और स्वास्थ्य देखभाल जैसे क्षेत्रों से डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम होंगे।

कृपया ध्यान दें: यह कार्यक्रम एसपी जैन के सिंगापुर कैंपस में नहीं दिया गया है।

एसपी जैन के बैचलर ऑफ साइंस साइंस क्यों?

2018 के सबसे ज्यादा मांग क्षेत्रों में से एक में डेवलप जॉब कौशल

एक तेजी से डिजिटल दुनिया में, डेटा बड़े बहुराष्ट्रीय कंपनियों, गैर-लाभ और सरकारों में निर्णय, नवाचार और उत्पादकता को चलाने में एक बहुत ही महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इसका उपयोग चुनाव रणनीति तैयार करने के लिए सोशल मीडिया के रुझानों का विश्लेषण करने, मौसम की भविष्यवाणी करने के लिए मौसम संबंधी डेटा का मूल्यांकन करने या यहां तक ​​कि अधिक बिक्री चलाने के लिए खुदरा डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जा रहा है।

डेटा विज्ञान में एसपी जैन का नया स्नातक कार्यक्रम छात्रों को डेटा विश्लेषण की पूरी तरह से समझ विकसित करने, सूचना विज्ञान की बदलती भूमिका के लिए तेजी से अनुकूलित करने और आधुनिक व्यापार में उत्पन्न चुनौतियों से निपटने के लिए रचनात्मक समाधान लाने में सक्षम बनाता है।

वास्तविक मूल्य है जिसे डेटा का विश्लेषण करने और इस कार्यक्रम से स्नातक होने पर निकाला जा सकता है, आप संगठनों की सहायता करने में सक्षम होंगे:

• बेहतर रणनीतियों का विकास, परिचालन क्षमता में सुधार, लागत को कम करने और जोखिम को समाप्त करने के लिए
• बहुत अधिक आवृत्तियों पर जानकारी पारदर्शी और उपयोग योग्य बनाओ
• उत्पादों और सेवाओं पर अधिक सटीक और विस्तृत प्रदर्शन जानकारी का संग्रह सक्षम करें, और इसलिए, परिवर्तनशीलता और प्रदर्शन को बढ़ावा देने का खुलासा करें
• ग्राहकों के बेहतर विभाजन की अनुमति दें और उत्पादों और सेवाओं के अनुकूलन को सक्षम करें
• अगली पीढ़ी के उत्पादों और सेवाओं के विकास में मदद करें

डेटा विज्ञान के एक व्यावहारिक, असली दुनिया को समझना

सिमुलेशन मॉडलिंग, डेटा माइनिंग और एल्गोरिदमिक ट्रेनिंग के लिए डेटा माइनिंग, मशीन लर्निंग और सोशल वेब एनालिटिक्स से - 3 सालों के दौरान, एसपी जैन के बीडीएस आपको बिग डेटा के हर पहलू में गहराई से ले जाता है। एक सैद्धांतिक परिप्रेक्ष्य से नहीं, बल्कि व्यावहारिक, लागू कैपस्टोन परियोजनाओं और उद्योग इंटर्नशिप के माध्यम से जो छात्रों को वास्तविक जीवन उद्योग अनुभव के साथ अकादमिक ज्ञान को पूरक बनाने, कंपनियों में सार्थक योगदान करने, मजबूत व्यावसायिक संपर्क बनाने और पूर्णकालिक कैरियर के अवसरों का पता लगाने में सहायता करते हैं।

ऑस्ट्रेलिया में 2 साल के अध्ययन अध्ययन कार्य अधिकारों के साथ स्नातक

ऑस्ट्रेलिया हमेशा शिक्षा केंद्र रहा है और 2 साल के लिए पोस्ट स्टडी वर्क राइट्स (पीएसडब्ल्यूआर) के अतिरिक्त * ने ऑस्ट्रेलिया को स्नातक और स्नातकोत्तर अध्ययन के लिए एक अधिक अनुकूल और रोमांचक विकल्प बना दिया है। बीडीएस के छात्र, सिडनी में पूर्णकालिक शैक्षणिक अध्ययन के 2 साल पूरे होने पर, ऑस्ट्रेलिया में 2 वर्षों तक कैरियर के अवसरों का पता लगाने और तलाशने के पात्र हैं।

* ऑस्ट्रेलिया में वर्तमान पोस्ट स्टडी वर्क वीजा अधिकारों के अनुसार लागू। कानून बदल सकते हैं।

आप दुनिया के सर्वश्रेष्ठ बिजनेस स्कूलों में से एक में अध्ययन करते हैं

हमारे छोटे लेकिन सजाए गए तेरह वर्षीय इतिहास के पिछले सात वर्षों में, स्कूल और उसके एमबीए कार्यक्रम को दुनिया की शीर्ष चार बिजनेस स्कूल रैंकिंग - फोर्ब्स, फाइनेंशियल टाइम्स और द इकोनोमिस्ट में से तीन में स्थान दिया गया है। इन रैंकिंग में से प्रत्येक में, हम सबसे कम उम्र के स्कूल हैं - एक उपलब्धि जो हम व्यवसाय शिक्षा के हमारे अद्वितीय और अभिनव मॉडल के लिए जिम्मेदार हैं।

कार्यक्रम विवरण

कार्यक्रम का अकादमिक ट्रैक कोर और उन्नत विशेषज्ञ विषयों के मिश्रण से बना है। हमारा पाठ्यक्रम इस सिद्धांत पर बनाया गया है कि कार्यक्रम के माध्यम से आप प्रगति के रूप में विषयों को अधिक से अधिक विशिष्ट प्राप्त करते हैं।

कार्यक्रम की एक अनूठी विशेषता है, अंतिम वर्ष में, एनालिटिक्स कैप्टन परियोजनाओं को लागू करने की आवश्यकता है जो कच्चे डेटा से क्रियाशील जानकारी की पहचान करने और व्याख्या करने में छात्रों को व्यावहारिक, हाथ से अनुभव प्रदान करते हैं, और उन्हें सूचित करने के लिए, गणितीय रूप से मान्य निर्णय लेने के लिए ।

वर्ष 1

कार्यक्रम के पहले वर्ष में किए गए विषयों डेटा विज्ञान, गणित के साथ ही कंप्यूटर विज्ञान में एक मजबूत, सामान्य नींव का निर्माण करते हैं।

• गणितीय सांख्यिकी
• कंप्यूटर प्रोग्रामिंग का परिचय
• डेटाबेस के लिए परिचय
• रेखीय बीजगणित
• गणना
• डेटा विज्ञान का परिचय
• सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण

वर्ष 2 और 3

वर्ष 2 में, गणितीय और विश्लेषणात्मक विषयों की काफी गहराई में खोज की जाती है, और छात्रों को डेटा एकीकरण, कैलकुस, डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग, मशीन लर्निंग, और मैट्रिक्स बीजगणित और अनुप्रयोग जैसे विषयों से अवगत कराया जाता है।

• एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं
• डेटा एकीकरण और गोदाम
• विजुअल Analytics (या एक्सप्लोरेटिव डेटा विश्लेषण)
• मैट्रिक्स बीजगणित और अनुप्रयोग
• Analytics के लिए प्रोग्रामिंग
• उपभोक्ता व्यवहार और विपणन अनुसंधान
• मशीन लर्निंग

सिमुलेशन मॉडलिंग, डेटा माइनिंग, सोशल वेब एनालिटिक्स, एडवांस्ड वेब एनालिटिक्स, और बिग डेटा प्रोसेसिंग टेक्निक्स और प्लेटफॉर्म जैसे विषयों के माध्यम से उन्नत शिक्षा वर्ष 3 में जारी है।

• डेटा माइनिंग
• ऑब्जेक्ट रिलेशनल और नोएसक्यूएल डेटाबेस
• डेटा साइंस कैपस्टोन प्रोजेक्ट I
• सोशल वेब एनालिटिक्स (या वेब, चीजों का इंटरनेट, और सोशल मीडिया खनन)
• उन्नत Analytics (स्ट्रीम, सेंसर और स्पैतिओ-टेम्पोरल विश्लेषण)
• बिग डेटा प्रोसेसिंग तकनीक और प्लेटफॉर्म
• डेटा साइंस कैपस्टोन प्रोजेक्ट II

प्रवेश

छात्रों ने हाई स्कूल / माध्यमिक विद्यालय / जूनियर कॉलेज या माध्यमिक शिक्षा के कुछ समकक्ष रूप को पूरा किया होगा और अपनी कक्षा के शीर्ष 25% में रखा होगा।

छात्रों को उनके वर्ष 10 या हालिया बोर्ड परीक्षा (पिछले 2 वर्षों में लिया गया) और एसपी जैन प्रवेश परीक्षा (एसपीजेईटी) या एसएटी स्कोर के आधार पर चयन किया जाता है।

घरेलू आवेदक (ऑस्ट्रेलियाई):

• न्यू साउथ वेल्स (एनएसडब्ल्यू) हायर स्कूल सर्टिफिकेट या इसके अंतरराज्यीय समकक्ष: न्यूनतम 85 एटीएआर
• इंटरनेशनल बैचलरेट डिप्लोमा: 32 अंक का न्यूनतम स्कोर (कम से कम छह विषयों से, तीन उच्च स्तर पर)
• एनएसडब्ल्यू में तकनीकी और व्यावसायिक शिक्षा के पंजीकृत प्रदाता में लिया गया प्रमाणपत्र IV के स्तर पर एक अनुमोदित पाठ्यक्रम पूरा करना या इसके अंतरराज्यीय समकक्ष
• योग्यता का अधिग्रहण उपर्युक्त तीन बिंदुओं में से किसी एक के समतुल्य समझा जाता है

अंतर्राष्ट्रीय आवेदक:

• अखिल भारतीय सीनियर स्कूल सर्टिफिकेशन परीक्षा (सीबीएसई), इंडिया स्कूल सर्टिफिकेट (आईएससी) वर्ष 12 परीक्षा, या भारतीय स्टेट बोर्ड से उच्च माध्यमिक प्रमाणपत्र (एचएससी): न्यूनतम 70%
• इंटरनेशनल बैचलरेट डिप्लोमा: 32 अंक का न्यूनतम स्कोर (कम से कम छह विषयों से, तीन उच्च स्तर पर)
• एक स्तर: एक ही बैठक में 3 उन्नत स्तर के विषयों में न्यूनतम ग्रेड बी, बी, बी

अंग्रेजी भाषा आवश्यकताएं:

आवेदकों को अंग्रेजी में एक स्वीकार्य प्रवीणता प्रदर्शित करने की आवश्यकता है। मूल्यांकन के दौरान मूल्यांकन किया जाता है। जिन छात्रों को अंग्रेजी में शिक्षित नहीं किया गया है, उन्हें नीचे वर्णित अंग्रेजी भाषा स्कोर स्वीकार्य होना चाहिए:

• आईईएलटीएस कुल स्कोर 6, 5.5 से कम बैंड के साथ
• टीओईएफएल आईबीटी 60 कुल मिलाकर, 20 से कम बैंड नहीं
• 50 से पीटीई स्कोर, 45 से कम बैंड नहीं