डेटा विज्ञान और समाज में बीएससी
University of Groningen
महत्वपूर्ण जानकारी
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परिसर स्थान
Groningen, नेदरलॅंड्स
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
36 महीने
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
EUR 2,314 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
01 May 2024
सबसे पहले वाली तारिक
Sep 2024
* EU/EEA छात्र: €2,314 | गैर-EU/EEA छात्र: €11,200
परिचय
बीएससी डेटा साइंस और सोसाइटी
डेटा न तो अच्छा है, न ही बुरा, न ही तटस्थ। हम इसके बिना नहीं रह सकते, इसलिए डेटा सर्कुलेशन मायने रखता है! इस भविष्य-उन्मुख स्नातक का अध्ययन करके, आप डेटा विज्ञान के सामाजिक पहलुओं में गहराई से गोता लगाते हैं और डेटा-आधारित निर्णय लेने की प्रक्रियाओं का अध्ययन करते हैं। साथ ही, आप सीखते हैं कि तकनीकी डेटा विज्ञान कौशल का उपयोग और अनुप्रयोग कैसे करें। कैंपस फ़्रीस्लान में आपको एक व्यावहारिक, अंतर्राष्ट्रीय शिक्षण समुदाय में अपने व्यक्तिगत विकास को बढ़ावा देने का अवसर मिलेगा।
- डेटा, विज्ञान और समाज का एक साथ अध्ययन करें, एक तीव्र शिक्षण वातावरण में, जहां डेटाफिकेशन हमारे हर कार्य का मूल है।
- उन चुनौतियों को हल करने के लिए कई अलग-अलग विषयों और तरीकों के साथ काम करें जिन्हें अकेले एक अकादमिक अनुशासन द्वारा संबोधित नहीं किया जा सकता है।
- एक मूल्यवान टीम खिलाड़ी बनें, डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि पर संवाद करना सीखें, और अपने भविष्य के कैरियर में अपनाने के लिए प्रासंगिक अनुभव और कौशल प्राप्त करें।
आदर्श छात्र
हमारे विद्यार्थी
क्या आप डेटा की शक्ति और समाज पर इसके प्रभाव के बारे में भावुक हैं? और उन्नत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, प्रोग्रामिंग और सांख्यिकी में रुचि रखते हैं? क्या आपको अन्य साथियों के साथ सहयोग करने और सामाजिक मुद्दों से निपटने में आनंद आता है? यदि आप स्वयं को इन गुणों में पाते हैं, तो यह कार्यक्रम आपके लिए बिल्कुल उपयुक्त है!
छात्र प्रोफ़ाइल:
- विश्लेषणात्मक एवं आलोचनात्मक विचारक
- समस्या समाधानकर्ता और विस्तार-उन्मुख
- नवोन्वेषी, प्रगतिशील एवं रचनात्मक
- सामाजिक चुनौतियों के प्रति भावुक
- टीम के खिलाड़ी और प्रभावी संचारक
दाखिले
पाठ्यक्रम
वर्ष 1
पहले वर्ष की पहली छमाही में, आप डेटा विज्ञान और समाज की मूल बातें समझ जाएंगे। पहले वर्ष की दूसरी छमाही में, आप कार्यक्रम के लिए आवश्यक प्रमुख सांख्यिकीय कौशल को मजबूत करेंगे, खासकर दूसरे वर्ष की शुरुआत में जब समस्या-समाधान और मॉडलिंग फोकस बन जाते हैं।
- डेटा विज्ञान और समाज का परिचय
- डेटा विज्ञान के लिए प्रोग्रामिंग
- विनियमन, शासन और नवाचार 1: परिचय
- डिजिटल युग में मानवाधिकार 1: मानवीय गरिमा
- विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी अध्ययन 1
- डेटा विज़ुअलाइज़ करना
- डेटा विज्ञान 1: डेटाबेस और डेटास्रोत
- सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग
- सांख्यिकीय हस्तक्षेप
- डेटा साइंस 2: बिग डेटा एनालिटिक्स
- विनियमन, शासन और नवाचार 2: जिम्मेदारी
- विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी अध्ययन 2
वर्ष 2
वर्ष 2 में, ब्लॉक 3 और 4 आपके चुने हुए विशेषज्ञता (संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकी या शासन और नवाचार के विनियमन) में पाठ्यक्रमों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, साथ में एक फील्ड प्रोजेक्ट भी। यहां, आप डेटा विज्ञान और समाज में चुनौतियों का समाधान करने के लिए निजी और सार्वजनिक क्षेत्रों के भागीदारों के साथ सहयोग करेंगे।
- डेटा विज्ञान 3: व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए डेटा का उपयोग करना
- डेटा साइंस 4: सामाजिक समस्याओं को हल करने के लिए डेटा का उपयोग करना
- डिजिटल युग 2 में मानवाधिकार: पुनर्विचार प्रभाव
- डेटा साइंस 5: विज़ुअल रिथोरिक
- नवाचार का विनियमन और शासन 3: रेगटेक
- सिमुलेशन व्यायाम
- फील्ड प्रोजेक्ट
- विशेषज्ञता पाठ्यक्रम: : संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकी या शासन और नवाचार का विनियमन
वर्ष 3
वर्ष 3 में, पहले दो ब्लॉक माइनर स्पेस के लिए समर्पित हैं: यहां आप किसी माइनर को विदेश ले जाकर, विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए प्रीमास्टर का अनुसरण करके या अपने स्वयं के व्यक्तिगत माइनर की रचना करके अपने कार्यक्रम को गहरा या व्यापक बनाना चुन सकते हैं। वर्ष 3 के दूसरे भाग में, आप अपनी विशेषज्ञता के पाठ्यक्रमों का अनुसरण करेंगे और अंततः अपनी स्नातक थीसिस लिखेंगे।
- लघु ऐच्छिक
- लघु ऐच्छिक
- विशेषज्ञता पाठ्यक्रम
- स्नातक थीसिस
रैंकिंग
टॉप-रेटेड कार्यक्रम!हमारे डेटा साइंस एंड सोसाइटी बैचलर को 2024 के लिए टॉप-रेटेड प्रोग्राम केयूजेगिड्स सूची में रखा गया था!!! |
कार्यक्रम का परिणाम
क्रेडिट: 180 ECTS
डिग्री: डेटा साइंस और सोसाइटी में बीएससी
ग्रेजुएशन के बाद: आप जॉब मार्केट में शामिल हो सकते हैं या अपने चुने हुए क्षेत्र में मास्टर प्रोग्राम कर सकते हैं। कार्यक्रम की अंतःविषयता के लिए धन्यवाद, आप विविध पृष्ठभूमि के व्यक्तियों के साथ सहयोग करने की क्षमता विकसित करते हैं, एक ऐसा कौशल जो आज के नौकरी बाजार में अत्यधिक प्रासंगिक है। चूंकि कार्यक्रम आपको विभिन्न क्षेत्रों में सेतु-निर्माता बनने के लिए तैयार करता है, आप खुद को डिजिटलीकरण और डेटा प्रबंधन में एक विशेषज्ञ के रूप में स्थापित कर सकते हैं, जो डेटा को अपने हितधारकों की भाषा में अनुवाद करने में सक्षम है।
कार्यक्रम ट्यूशन शुल्क
कैरियर के अवसर
कार्यक्रम आपको एक पेशेवर बनाता है जो तेजी से उभरते विषयों में सबसे आगे खड़ा होता है और जानता है कि आज और कल की चुनौतियों का समाधान कैसे किया जाए।
नौकरी उदाहरण
- आँकड़े वाला वैज्ञानिक
- तथ्य विश्लेषक
- डेटा सुरक्षा अधिकारी
- डाटा इंजीनियर
- नीति सलाहकार