राजनीति और डेटा विश्लेषिकी में बीए

आप राजनीति और अंतर्राष्ट्रीय संबंधों के बारे में सिद्धांत सीखेंगे, लेकिन वे यह भी सीखते हैं कि इन सिद्धांतों को अनुभवजन्य प्रश्नों में कैसे अनुवादित किया जाए, जिनका अध्ययन वास्तविक जीवन के आंकड़ों का उपयोग करके किया जा सकता है।

विशेष रूप से, आप नीतियों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने, राजनीतिक व्यवहार को समझने, राजनीतिक घटनाओं की भविष्यवाणी और वर्गीकृत करने और व्यक्तियों, राजनीतिक एजेंटों या संगठनों के बीच संबंधों के नेटवर्क का वर्णन और विश्लेषण करने के लिए डेटा विश्लेषणात्मक और डेटा विज्ञान तकनीकों को सीखते हैं।

मुख्य और वैकल्पिक इकाइयों को पूरा करके, आप वांछित कौशल हासिल कर सकते हैं, जिनमें शामिल हैं:

• डेटा कैसे एकत्र करें, वर्णन करें और कल्पना करें;
• परिघटनाओं को समझाने के लिए मात्रात्मक मॉडल कैसे तैयार करें;
• नीतियों की प्रभावशीलता का मात्रात्मक मूल्यांकन कैसे करें;
• जटिल सामाजिक नेटवर्क का मानचित्रण और विश्लेषण कैसे करें;
• कुंजी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को कैसे कार्यान्वित करें;
• R सहित सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके डेटा विश्लेषणात्मक तकनीकों और डेटा विज्ञान एल्गोरिदम को कैसे लागू किया जाए, साथ ही साथ SPSS जैसे मालिकाना पैकेज भी।

Pathway वास्तविक जीवन की समस्याओं के लिए आधुनिक डेटा विश्लेषणात्मक विधियों के अनुप्रयोग पर जोर देता है, हालांकि आपको कुछ अंतर्निहित सिद्धांत सीखने, अपने करियर में और अधिक उन्नत स्नातकोत्तर पाठ्यक्रमों और नीति में अधिक चुनौतीपूर्ण परिदृश्यों में आगे बढ़ने का अवसर मिलेगा। और उद्योग।

वर्ष 1 . के लिए पाठ्यक्रम सामग्री

पाठ्यक्रम का पहला वर्ष आपको सामाजिक विज्ञान का विस्तृत परिचय देता है।

डेटा एनालिटिक्स Pathway पर छात्रों को मुख्य इकाई SOST10021 मापने की असमानताओं को लेना चाहिए।

वर्ष 2 . के लिए पाठ्यक्रम सामग्री

वर्ष 2 में आप विशेषज्ञ होना शुरू करते हैं।

डेटा एनालिटिक्स Pathway में छात्र दो मुख्य इकाइयाँ लेते हैं:

• SOST20022 सर्वेक्षण डिजाइन और विश्लेषण की अनिवार्यता;
• सामाजिक विज्ञान के लिए SOST20142 अनुप्रयुक्त सांख्यिकी।

वर्ष 3 . के लिए पाठ्यक्रम सामग्री

वर्ष 3 में आप विशेषज्ञता के अपने अंतिम क्षेत्रों को चुनें।

डेटा एनालिटिक्स Pathway में छात्र मुख्य इकाई SOST30031 लेते हैं जो सांख्यिकीय मॉडल के साथ सामाजिक शोध प्रश्नों का उत्तर देते हैं।

इसके अलावा, छात्रों को लेने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है:

• SOST30172 मात्रात्मक मूल्यांकन (नीतियों, हस्तक्षेपों और प्रयोगों का);
• SOST30036 डेटा साइंस मॉडलिंग;

और कम से कम एक:

• SOST30022 उन्नत सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण;
• जनसांख्यिकी में SOST30012 सिद्धांत और विधि।

वर्ष 4 . के लिए पाठ्यक्रम सामग्री

यदि एक वर्ष का व्यावसायिक प्लेसमेंट पूरा कर रहे हैं, तो आप वर्ष 3 पाठ्यक्रम सामग्री को वर्ष 4 में लेंगे।

रोजगार योग्यता के लिए हमारे पास एक उत्कृष्ट प्रतिष्ठा है और वर्तमान में यूके में शीर्ष स्नातक भर्तीकर्ताओं द्वारा संयुक्त रूप से लक्षित विश्वविद्यालय हैं।

स्नातक पत्रकारिता और मीडिया, दान, परामर्श, सिविल सेवा, वित्त, विपणन, सामाजिक कार्य, शिक्षण, कानून और स्नातकोत्तर अध्ययन सहित कई तरह के करियर का पीछा करते हैं। हाल के उदाहरणों में शामिल हैं:

• एक्सा;
• बार्कलेज;
• ग्रेटर मैनचेस्टर चैंबर ऑफ कॉमर्स, संसद के सदनों, न्याय मंत्रालय;
• संयुक्त राष्ट्र;
• सामाजिक न्याय केंद्र;
• गूगल;
• विदेश और राष्ट्रमंडल कार्यालय;
• पहले पढ़ाओ।

हम विशिष्ट करियर और नेटवर्किंग कार्यक्रमों के माध्यम से अपने पाठ्यक्रमों में रोजगार योग्यता को एम्बेड करने के लिए छात्रों और करियर सेवा के साथ काम करते हैं।

आप यूनिवर्सिटी कॉलेज फॉर इंटरडिसिप्लिनरी लर्निंग से वर्ष 2 में पाठ्यक्रम इकाइयों को चुनकर अपनी रोजगार क्षमता को भी बढ़ा सकते हैं।