प्लेसमेंट वर्ष के साथ कंप्यूटर विज्ञान के साथ बीएससी गणित

अनिवार्य मॉड्यूल

वर्ष 1

• संभाव्यता और सांख्यिकी: संभाव्यता और संभाव्यता वितरण, सांख्यिकीय संदर्भ और डेटा विज्ञान के लिए परिणाम और तकनीक, और प्रतिगमन और परिकल्पना परीक्षण को समझना।
• कैलकुलस: कैलकुलस के अपने मौजूदा ज्ञान को दो या अधिक आयामों में विस्तारित करें, प्रथम और द्वितीय क्रम के साधारण अंतर समीकरणों की तकनीकों की खोज करें और सीखें कि प्रोग्रामिंग में गणितीय अनुप्रयोग कैसे होते हैं।
• गणित की नींव: गणित के मूलभूत विषयों का ठोस परिचय प्राप्त करें और विश्वविद्यालय स्तर पर गणित का अध्ययन करने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करें। आप सेट, फ़ंक्शन और विभिन्न परिचित संख्या प्रणालियों की अवधारणा पर ध्यान केंद्रित करेंगे, साथ ही प्रमाणों के महत्व और उन्हें कैसे बनाया जाए, इस पर भी ध्यान देंगे।
• रैखिक बीजगणित: रैखिक समीकरणों की प्रणालियों को हल करना, आइगेनवैल्यू और आइगेनवेक्टर निर्धारित करना, तथा मैट्रिसेस का बीजगणित विकसित करना सीखें, जिसका उपयोग लाइनर और आंतरिक-उत्पादन स्थानों के अधिक सामान्य सिद्धांत के लिए एक कदम के रूप में किया जाता है।
• अनिवार्य प्रोग्रामिंग: जावा का उपयोग करके छोटे प्रोग्राम लिखना सीखें, साथ ही बुनियादी एल्गोरिदम और मौलिक सॉफ्टवेयर विकास प्रथाओं जैसे संस्करण नियंत्रण, विनिर्देश और परीक्षण भी सीखें।
• ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग: एक टीम के रूप में मिलकर प्रोग्राम विकसित करें और इसका उपयोग सोर्स कोड को साझा करने और मर्ज करने के लिए करें। महत्वपूर्ण प्रोग्रामिंग कौशल विकसित करने के साथ-साथ, आप जटिल समस्या समाधान में अपनी क्षमताओं को बढ़ाएँगे।

वर्ष 2

• विभेदक समीकरण: साधारण विभेदक समीकरणों के अपने ज्ञान को बढ़ाएँ और आंशिक विभेदक समीकरणों और उनके अनुप्रयोगों का पता लगाएँ। आप गैर-स्थिर गुणांक, समाकलन और श्रृंखला समाधान, फूरियर श्रृंखला, सीमा मान समस्याओं का सिद्धांत, प्रसार समीकरण, तरंग समीकरण और लाप्लास समीकरण का पता लगाएँगे।
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मौलिक तरीकों को विभिन्न वास्तविक दुनिया की समस्याओं पर लागू करें। आप बड़ी समस्याओं को हल करने के लिए अपने आलोचनात्मक सोच कौशल का विस्तार करेंगे, साथ ही एल्गोरिदम विकास और सॉफ्टवेयर कार्यान्वयन के लिए अपने लेखन कौशल का भी।
• गणितीय मॉडलिंग और व्यावसायिक कौशल: वैज्ञानिक, इंजीनियरिंग और आर्थिक क्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला में वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए गणितीय मॉडलिंग तकनीकों को लागू करके अपने समस्या-समाधान और स्वतंत्र अनुसंधान कौशल का विकास करें। आप अपने टीम-वर्किंग, प्रस्तुति, कैरियर प्रबंधन, तकनीकी, मौखिक और लिखित संचार कौशल का भी विस्तार करेंगे।
• संख्यात्मक विश्लेषण I: सतत गणित में समस्याओं के लिए संख्यात्मक विधियों का वर्णन, विश्लेषण और कार्यान्वयन, जिसमें रैखिक समीकरणों और गैर-रैखिक स्केलर समीकरणों का समाधान, प्रक्षेप, स्केलर अनुकूलन और साधारण अंतर समीकरणों का समाधान शामिल है।
• पायथन में प्रोग्रामिंग: पायथन प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करके, सामान्य प्रोग्राम डिज़ाइन, विकास और डेटा विज्ञान में वर्तमान उपकरणों का उपयोग करने के लिए अपने कौशल और ज्ञान को विकसित करें। आप प्रोग्रामिंग का उपयोग करने वाले विभिन्न क्षेत्रों के लिए हस्तांतरणीय व्यावसायिक कौशल भी विकसित करेंगे।
• वास्तविक विश्लेषण I: असमानताओं, अनुक्रमों, श्रेणियों और कार्यों सहित गणितीय विश्लेषण अवधारणाओं का अन्वेषण करें।

वर्ष 3

• प्लेसमेंट वर्ष

वर्ष 4

• परियोजनाओं का पोर्टफोलियो: गणितीय या सांख्यिकीय विषयों पर परियोजनाओं की एक श्रृंखला संचालित करें और अपने तकनीकी और व्यावसायिक कौशल का विकास करें।

ये वे मॉड्यूल हैं जो हम वर्तमान में 2024/25 प्रवेश के लिए प्रदान करते हैं। वे परिवर्तन के अधीन हो सकते हैं क्योंकि हम नियमित रूप से अपने मॉड्यूल की समीक्षा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे नवीनतम शोध और शिक्षण विधियों से अवगत हैं।

कृपया ध्यान दें कि विश्वविद्यालय यह गारंटी नहीं दे सकता कि सभी वैकल्पिक मॉड्यूल उन सभी छात्रों के लिए उपलब्ध होंगे जो उन्हें लेना चाहते हैं।

आप अपनी रुचि के पाठ्यक्रम, अध्ययन और University of Reading में जीवन के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए हमारे साथ अपना विवरण भी पंजीकृत कर सकते हैं।

कुल मिलाकर, गणित और सांख्यिकी से 90% स्नातक स्नातक होने के 15 महीनों के भीतर काम या आगे के अध्ययन में होते हैं (HESA डेटा के हमारे विश्लेषण के आधार पर © HESA 2024, स्नातक परिणाम सर्वेक्षण 2021/22; इसमें प्रथम-डिग्री गणित और सांख्यिकी उत्तरदाता शामिल हैं)।

आप सार्वजनिक क्षेत्र के संगठनों, जैसे स्वास्थ्य प्राधिकरण या राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय के लिए गणितज्ञ या सांख्यिकीविद् के रूप में काम करना चुन सकते हैं, या निजी क्षेत्र में अपना करियर बना सकते हैं।

आपकी गणित की डिग्री कई प्रकार के करियर के लिए उपयुक्त है, जिनमें शामिल हैं:

• लेखाकर्म
• वित्तीय विश्लेषण
• अभियांत्रिकी
• मोडलिंग
• कंप्यूटिंग
• बीमांकिक कार्य.

वैकल्पिक रूप से आप अनुसंधान, शिक्षक प्रशिक्षण या स्नातकोत्तर अध्ययन के माध्यम से अपने कौशल को और विकसित करने का विकल्प चुन सकते हैं।