कंप्यूटर विज्ञान (डाटा साइंस) में बीएससी (ऑनर्स)
Heriot-Watt University Dubai
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Academic City, युनाइटेड अरब एमरेट्स
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
4 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
AED 65,100 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
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* AED प्रति वर्ष 63000। वैट में शामिल सभी शिक्षण शुल्क।
परिचय
अवलोकन
हमारे बीएससी कंप्यूटर साइंस (डाटा साइंस) की डिग्री मजबूत और प्रयोग करने योग्य प्रणालियों के निर्माण पर केंद्रित है। अत्याधुनिक उपकरणों और तकनीकों को देखने के साथ-साथ, यह अगली पीढ़ी के सॉफ़्टवेयर उपकरण बनाने में आपकी सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो अन्य सिस्टम निर्माता उपयोग करेंगे। इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य हमारे अकादमिक कर्मचारियों के अनुसंधान विशेषज्ञता द्वारा दृढ़ता से सूचित सैद्धांतिक सैद्धांतिक और व्यावहारिक अनुभव का एक अच्छी तरह से एकीकृत संतुलन देना है।
पाठ्यक्रम के बाद के वर्षों में, आपके पास डेटा वैज्ञानिक होने के लिए आवश्यक कौशल को विशेषज्ञ और विकसित करने का विकल्प होगा। विशेष रूप से, आपके पास सांख्यिकीय मॉडलिंग में आधारित बड़े पैमाने पर दोहराए जाने वाले डेटा विश्लेषण विकसित करने और प्रदर्शन करने की क्षमता होगी। डेटा साइंस शब्द का इस्तेमाल अक्सर बड़े डेटा या डेटा एनालिटिक्स के साथ किया जाता है। यह तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है क्योंकि कई बड़े ऑनलाइन स्रोतों से जटिल शैक्षणिक, व्यापार और सरकारी डेटा की भारी मात्रा उत्पन्न हो रही है। डेटा की इस सूजन झील को सभी का विश्लेषण और समझ बनाने की क्षमता के साथ कुशल कर्मियों की बढ़ती संख्या की आवश्यकता है। बदले में, इस तरह के कर्मियों को डेटा विज्ञान में नवीनतम कौशल और तकनीकों में प्रशिक्षित किया जाना चाहिए।
अध्य्यन विषयवस्तु
वर्ष 1
आप बुनियादी प्रोग्रामिंग कौशल, मोबाइल उपकरणों के लिए एप्लिकेशन का निर्माण, कंप्यूटर सिस्टम, वेब डिज़ाइन, डेटाबेस और असतत गणित का परिचय देंगे।
वर्ष 2
आप सॉफ्टवेयर डिजाइन के साथ जारी रखेंगे - दोनों उच्च-स्तरीय वास्तुशिल्प मुद्दों के साथ-साथ एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएं। अन्य विषय डेटाबेस, हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर इंटरफ़ेस, इंटरैक्शन डिज़ाइन और अधिक उन्नत प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रम हैं।
वर्ष 3
आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, संचार, नेटवर्किंग, ऑपरेटिंग सिस्टम और कंप्यूटिंग के अधिक औपचारिक पहलुओं जैसे विषयों का अध्ययन करेंगे। आप एक समूह प्रोग्रामिंग परियोजना भी शुरू करेंगे।
वर्ष 4
आप बड़े डेटा प्रबंधन, डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग, और जैव-प्रेरित संगणना, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और एनालिटिक्स, नेटवर्क सुरक्षा जैसे अन्य उन्नत विषयों की पसंद का अध्ययन करेंगे। आप डेटा साइंस में एक बड़ी व्यक्तिगत परियोजना भी करेंगे।
ऊपर सूचीबद्ध पाठ्यक्रमों की सामग्री पर अधिक गहराई से जानकारी, उनका मूल्यांकन कैसे किया जाता है और सीखने के परिणामों को हमारे वर्तमान छात्र पोर्टल के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है।
अंग्रेजी भाषा की आवश्यकताओं
जहां अंग्रेजी माध्यमिक विद्यालय में शिक्षा का माध्यम नहीं था, आवेदकों को आईईएलटीएस 6.0 शैक्षणिक (5.5 से नीचे कोई तत्व नहीं) के बराबर अंग्रेजी भाषा प्रवीणता प्रदर्शित करनी चाहिए।
आवेदन की समय सीमा
हमारा दुबई कैंपस साल भर चलने वाली प्रवेश प्रक्रिया को संचालित करता है: जैसे ही एक सेवन बंद हो जाता है हम अगले एक के लिए आवेदन स्वीकार करना शुरू कर देते हैं। आपके लिए अपनी आरंभ तिथि को एक वर्ष तक के लिए स्थगित करना भी संभव है।
अधिकांश छात्र अपने चुने हुए सेवन के अग्रिम में 6-10 महीने लागू करते हैं। हम प्रत्येक सेवन के शुरू होने से 3 सप्ताह पहले तक आवेदन स्वीकार कर सकते हैं, लेकिन आपको ध्यान देना चाहिए कि एक देर से आवेदन लगभग निश्चित रूप से आवश्यक प्रशासनिक सेवाओं, जैसे कि आपके छात्र मैट्रिकुलेशन कार्ड (जिसके बिना आप नहीं होंगे, के प्रावधान में देरी का मतलब होगा) पुस्तकालय या ऑनलाइन सेवाओं तक पहुँचने में सक्षम)।
दाखिले
पाठ्यक्रम
पाठ्यक्रम सामग्री
वर्ष 1
आप बुनियादी प्रोग्रामिंग कौशल, मोबाइल उपकरणों के लिए ऐप्स का निर्माण, कंप्यूटर सिस्टम का परिचय, वेब डिज़ाइन, डेटाबेस और असतत गणित को कवर करेंगे।
वर्ष 2
आप सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन के साथ जारी रहेंगे - उच्च-स्तरीय वास्तुशिल्प मुद्दों के साथ-साथ एल्गोरिदम और डेटा संरचनाएँ। अन्य विषय डेटाबेस, हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर इंटरफ़ेस, इंटरैक्शन डिज़ाइन और अधिक उन्नत प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रम हैं।
वर्ष 3
आप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, संचार, नेटवर्किंग, ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ-साथ कंप्यूटिंग के अधिक औपचारिक पहलुओं जैसे विषयों का अध्ययन करेंगे। आप एक समूह प्रोग्रामिंग परियोजना भी शुरू करेंगे।
वर्ष 4
आप बड़े डेटा प्रबंधन, डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग, और अन्य उन्नत विषयों जैसे जैव-प्रेरित संगणना, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और एनालिटिक्स, नेटवर्क सुरक्षा का अध्ययन करेंगे। आप डेटा साइंस में एक प्रमुख व्यक्तिगत परियोजना भी शुरू करेंगे।
ऊपर सूचीबद्ध पाठ्यक्रमों की सामग्री पर अधिक गहन जानकारी, उनका मूल्यांकन कैसे किया जाता है और सीखने के परिणामों को हमारे वर्तमान छात्र पोर्टल के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है।
कार्यक्रम का परिणाम
पाठ्यक्रम के बाद के वर्षों में, आपके पास डेटा वैज्ञानिक बनने के लिए आवश्यक कौशल को विशेषज्ञता और विकसित करने का विकल्प होगा। विशेष रूप से, आपके पास सांख्यिकीय मॉडलिंग के आधार पर बड़े पैमाने पर, दोहराए जाने योग्य डेटा विश्लेषण को विकसित करने और निष्पादित करने की क्षमता होगी। डेटा साइंस शब्द का प्रयोग अक्सर बड़े डेटा या डेटा एनालिटिक्स के साथ परस्पर विनिमय के लिए किया जाता है। यह तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है क्योंकि कई बड़े पैमाने पर ऑनलाइन स्रोतों से भारी मात्रा में जटिल शैक्षणिक, व्यवसाय और सरकारी डेटा उत्पन्न हो रहे हैं। डेटा की इस बढ़ती झील को कुशल कर्मियों की संख्या में वृद्धि की आवश्यकता है, जो विश्लेषण करने और इसे समझने की क्षमता रखते हैं। बदले में, यह आवश्यक है कि ऐसे कर्मियों को डेटा विज्ञान में नवीनतम कौशल और तकनीकों में प्रशिक्षित किया जाए।