डेटा विश्लेषिकी में स्नातक
Assumption University
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Worcester, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
4 वर्षों
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
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आवेदन की आखरी तारीक
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सबसे पहले वाली तारिक
Sep 2023
छात्रवृत्ति
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परिचय
डेटा 21 वीं सदी की मूल कच्ची सामग्री है। उद्योग, सरकार और एनजीओ अब मानव इतिहास में पहले से कहीं ज्यादा हमारे बारे में और जान सकते हैं: हम जो खरीदते हैं, जो हम पढ़ते हैं, हम क्या करते हैं। लेकिन, बड़े प्रश्न का उत्तर देने के लिए, उस डेटा को पहले सूचना में संसाधित किया जाना चाहिए: इसका क्या अर्थ है ?
कंप्यूटर प्रौद्योगिकी में प्रगति ने जीवन के हर भाग से डेटा की विशाल मात्रा के अधिग्रहण और भंडारण में एक विस्फोट बनाया है। इस अचानक परिवर्तन ने गणितीय और कम्प्यूटेशनल प्रशिक्षित स्नातकों की आवश्यकता पैदा की है जो इस डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और उन जांचों के आधार पर सिफारिशें कर सकते हैं।
Assumption University में डेटा एनालिटिक्स कार्यक्रम (एक प्रमुख और एक नाबालिग के रूप में प्रस्तुत) आपको यह समझने में मदद करेगा कि हम कौन हैं और हम कहां जा रहे हैं - और उस ज्ञान का उपयोग करने के लिए सबसे अच्छा कैसे है - आपको अनुसंधान, प्रोग्रामिंग और महत्वपूर्ण विश्लेषण प्रदान करके। कौशल की आवश्यकता होगी। जब आप आंकलन पर डेटा एनालिटिक्स का अध्ययन करते हैं, तो आप सीखेंगे कि बड़ी मात्रा में जानकारी कैसे इकट्ठा करें, संसाधित करें और उसका मूल्यांकन करें, और बाकी दुनिया के लिए इसका क्या मतलब है।
यह प्रमुख छात्रों को सार्वजनिक स्वास्थ्य, उत्पाद विकास, वैज्ञानिक अनुसंधान, विपणन और तंत्रिका विज्ञान सहित विभिन्न क्षेत्रों में डेटा विश्लेषकों के रूप में काम करने के लिए ज्ञान और कौशल प्रदान करेगा। यह डेटा विज्ञान में स्नातक कार्य को आगे बढ़ाने के इच्छुक छात्रों के लिए ज्ञान का आधार भी प्रदान करेगा।
डेटा एनालिटिक्स में एक छोटी सी संख्या बड़ी कंपनियों के साथ जोड़ी बनाती है और विपणन, कंप्यूटर विज्ञान, अर्थशास्त्र या अन्य क्षेत्रों में करियर के लिए छात्रों को तैयार करने में मदद करती है। कई विषयों के समावेश के माध्यम से, और एक उदार कला ग्राउंडिंग जो आपको जटिल परिदृश्यों पर विचार करना और उनका मूल्यांकन करना सिखाती है, डेटा एनालिटिक्स नाबालिग आपको एक जटिल दुनिया की समझ बनाने में मदद करेगा।
धारणा पर डेटा विश्लेषण का अध्ययन क्यों करें?
- डेटाबेस प्रबंधन, रैखिक बीजगणित और मैट्रिक्स विधियों जैसी प्रमुख अवधारणाओं की समझ हासिल करें।
- प्रोग्रामिंग और फोरेंसिक एकाउंटिंग जैसे क्षेत्रों में नींव विकसित करें।
- डेटा विश्लेषण को आकार देने वाले अंतर्निहित सिद्धांतों और पद्धतियों का अध्ययन करें।
- बड़े डेटा सेट से जानकारी को संसाधित करने और निकालने का तरीका जानें।
- विश्लेषणात्मक कौशल और सरलता प्राप्त करें जो आपको डेटा का मूल्यांकन करने और वास्तविक जीवन में लागू करने में मदद करेगी।
- भविष्य की कार्रवाई की उम्मीद करने के लिए रुझानों का विस्तार कैसे करें और उन रुझानों का उपयोग कैसे करें, यह निर्धारित करें।
- डेटा विज्ञान के दूरगामी अनुप्रयोगों की खोज करें और विभिन्न प्रकार के महत्वपूर्ण क्षेत्रों में इसका तेजी से उपयोग कैसे किया जाता है।
डिग्री आवश्यकताएँ
जो छात्र डेटा एनालिटिक्स में प्रमुख हैं, उन्हें कुल पंद्रह (15) आवश्यक पाठ्यक्रम लेने चाहिए, जिनमें गणित में पाँच पाठ्यक्रम, कंप्यूटर विज्ञान में छह, आँकड़ों में दो और वैकल्पिक पाठ्यक्रम शामिल हैं।
इंटर्नशिप
छात्रों को विश्वविद्यालय के इंटर्नशिप कार्यक्रम में भाग लेने और व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने के लिए एक सेमेस्टर खर्च करने के लिए दृढ़ता से प्रोत्साहित किया जाता है। इंटर्नशिप दो प्रकार के होते हैं: छात्र एक अकादमिक सलाहकार और इंटर्नशिप साइट के साथ काम करके अकादमिक क्रेडिट प्राप्त कर सकते हैं या एक कैरियर इंटर्नशिप में भाग ले सकते हैं, जो मूल्यवान अनुभव प्रदान करता है, लेकिन अकादमिक क्रेडिट प्रदान नहीं करता है। दोनों प्रकार के इंटर्नशिप अनुभव छात्रों को अपने शैक्षिक अनुभवों को बढ़ाने और उन्हें स्नातकोत्तर सफलता के लिए तैयार करने के लिए आवश्यक अनुभव प्रदान करते हैं।
स्नातक स्कूल और करियर
गणित और कंप्यूटर विज्ञान के छात्रों को या तो गणित या कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक की पढ़ाई के लिए जाना या व्यवसाय, संचार, शिक्षा, वित्त, स्वास्थ्य, और सूचना प्रौद्योगिकी जैसे क्षेत्रों में सीधे करियर में प्रवेश करना।
English Language Requirements
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स्कूल के बारे में
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