बिजनेस इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स में स्नातक
Saint Mary's University of Minnesota
महत्वपूर्ण जानकारी
परिसर स्थान
Winona, युनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका
भाषविद्र
अंग्रेज़ी
अध्ययन प्रारूप
परिसर में
अवधि
9 महीने
गति
पुरा समय
ट्यूशन शुल्क
USD 42,500 / per year *
आवेदन की आखरी तारीक
स्कूल को सम्पर्क करे
सबसे पहले वाली तारिक
Aug 2024
* 2019-20 ट्यूशन
छात्रवृत्ति
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परिचय
बिजनेस इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स मेजर
सेंट मैरी की बिजनेस इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स प्रमुख व्यवसाय में विश्लेषणात्मक रूप से केंद्रित करियर में रुचि रखने वाले छात्रों को प्रशिक्षण देकर ज्ञान प्रदान करती है।
बिजनेस इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स प्रमुख का जोर डेटा विश्लेषण, व्यापार पूर्वानुमान, मॉडलिंग, संचालन प्रबंधन, बाजार विश्लेषण, अर्थमिति, और परियोजना प्रबंधन तकनीकों के अनुप्रयोगों पर है।
निर्णय समर्थन प्रणालियों के लिए जानकारी प्रदान करने के लिए इस प्रमुख में छात्र सूचना प्रौद्योगिकी कौशल सीखेंगे। पाठ्यक्रम वित्त, संचालन और विपणन जैसे व्यवसाय के कार्यात्मक क्षेत्रों पर आधारित है और इसे सांख्यिकीय और निर्णय विज्ञान तकनीकों के साथ बढ़ाया गया है। इस कार्यक्रम के स्नातक व्यवसाय के किसी भी कार्यात्मक क्षेत्र में करियर के लिए सुसज्जित होंगे, जिसमें आर प्रोग्रामिंग, वीबीए, एसक्यूएल और एसईओ सहित व्यावसायिक डेटा विश्लेषण और डेटा विज्ञान की आवश्यकता होती है।
अपने अनुभव को बढ़ाएं
जो छात्र बिजनेस इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स में प्रमुख हैं, वे अक्सर गणित, सांख्यिकी, डेटा एनालिटिक्स या वित्त में डबल मेजर या माइनर का पीछा करते हैं।
कैरियर के अवसर
वित्तीय विश्लेषण; बाज़ार विश्लेषण; संचालन प्रबंधन; व्यापारिक सूचना; विश्लेषिकी; डेटा विश्लेषण; पूर्वानुमान
पाठ्यक्रम
डिग्री आवश्यकताएँ
बिजनेस इंटेलिजेंस और एनालिटिक्स मेजर, बीए
ए। निम्नलिखित में से सभी:
- AC222 लेखा अवधारणा (3 क्रेडिट)
- BU215 व्यापार सांख्यिकी (3 क्रेडिट)
- BU243 बिजनेस कंप्यूटर एप्लीकेशन (3 क्रेडिट)
- BU285 अंतर्राष्ट्रीय व्यापार पर्यावरण (3 क्रेडिट)
- BU312 बिजनेस लॉ I (3 क्रेडिट)
- BU452 सामरिक प्रबंधन (3 क्रेडिट)
- EC261 सूक्ष्मअर्थशास्त्र के सिद्धांत (3 क्रेडिट)
- मैक्रोइकॉनॉमिक्स के EC262 सिद्धांत (3 क्रेडिट)
- FN341 कॉर्पोरेट वित्त (3 क्रेडिट)
- MG219 प्रबंधन के सिद्धांत (3 क्रेडिट)
- MK217 मार्केटिंग के सिद्धांत (3 क्रेडिट)
- PH362 व्यावसायिक नैतिकता (3 क्रेडिट)
बी गणित: निम्नलिखित में से एक:
- (या तो M148 और M149 या M145 या M151):
- M145 परिमित गणित (3 क्रेडिट)
- M148 कैलकुलस I प्रीकैलकुलस के साथ (भाग 1) (4 क्रेडिट)
- M149 कैलकुलस I प्रीकैलकुलस के साथ (भाग 2) (4 क्रेडिट)
- M151 पथरी I (4 क्रेडिट)
सी. निम्नलिखित में से सभी:
- बिजनेस इंटेलिजेंस के लिए BU351 सूचना प्रणाली (3 क्रेडिट)
- BU352 डेटा विश्लेषण और बिजनेस मॉडलिंग (3 क्रेडिट)
- निर्णय लेने के लिए BU354 डेटा माइनिंग (3 क्रेडिट)
- BU420 बिजनेस एनालिटिक्स (3 क्रेडिट)
डी. निम्नलिखित में से एक:
- BU469 बिजनेस कैपस्टोन प्रोजेक्ट (3 क्रेडिट)
- CS255 डेटाबेस डिज़ाइन (3 क्रेडिट)
- E328 व्यावसायिक संचार (3 क्रेडिट)
- FN368 निवेश (3 क्रेडिट)
- GIS305 GIS तरीके (3 क्रेडिट)
- MG337 परियोजना प्रबंधन (3 क्रेडिट)
- MG409 उत्पादन और संचालन प्रबंधन (3 क्रेडिट)
- MK411 मार्केटिंग रिसर्च (3 क्रेडिट)
कृपया ध्यान:
- विभाग के अध्यक्ष और विभाग के सलाहकार द्वारा अनुमोदित एक इंटर्नशिप या पाठ्यक्रम।
बिजनेस एनालिटिक्स माइनर
ए। निम्नलिखित में से सभी:
- BU215 व्यावसायिक सांख्यिकी या M151 पथरी I या समकक्ष गणित पाठ्यक्रम
- MK217 मार्केटिंग के सिद्धांत या MG219 प्रबंधन के सिद्धांत
- BU215 व्यापार सांख्यिकी (3 क्रेडिट)
- BU243 बिजनेस कंप्यूटर एप्लीकेशन (3 क्रेडिट)
- बिजनेस इंटेलिजेंस के लिए BU351 सूचना प्रणाली (3 क्रेडिट)
- BU352 डेटा विश्लेषण और बिजनेस मॉडलिंग (3 क्रेडिट)
- EC261 सूक्ष्मअर्थशास्त्र के सिद्धांत (3 क्रेडिट)
- M151 पथरी I (4 क्रेडिट)
- MG219 प्रबंधन के सिद्धांत (3 क्रेडिट)
- MK217 मार्केटिंग के सिद्धांत (3 क्रेडिट)
बी. इनमें से एक:
- CS255 डेटाबेस डिज़ाइन (3 क्रेडिट)
- GIS305 GIS तरीके (3 क्रेडिट)
- MG409 उत्पादन और संचालन प्रबंधन (3 क्रेडिट)
- MK352 डिजिटल और सोशल एनालिटिक्स (3 क्रेडिट)
- MK360 उपभोक्ता व्यवहार (3 क्रेडिट)
ध्यान दें:
- छात्रों को विज्ञान के लिए प्रोग्रामिंग के लिए CS106 परिचय लेने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
- बिजनेस एनालिटिक्स, एंटरप्रेन्योरशिप, बिजनेस या स्पोर्ट बिजनेस माइनर को किसी भी बिजनेस मेजर के साथ अनुमति नहीं है।
दाखिले
कार्यक्रम ट्यूशन शुल्क
गेलरी
English Language Requirements
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स्कूल के बारे में
प्रशन
समान पाठ्यक्रम
बीएससी डिजिटल व्यवसाय और डेटा विज्ञान
- Hamburg, जर्मनी
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BSc in Data Science and Business Analytics
- Lisbon, पोर्चुगल
- Paris, फ्रॅन्स + 1 अधिक
Degree in Business Intelligence & Data Analytics (English taught)
- Barcelona, स्पेन